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龙图腾网获悉苏州优乐赛共享服务股份有限公司申请的专利一种多系统数据统一的物流资产物联网监测处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511808982.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种多系统数据统一的物流资产物联网监测处理系统是由孙延安;徐国忠;相阳设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多系统数据统一的物流资产物联网监测处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流资产的物联网监测与数据统一技术领域，具体为一种多系统数据统一的物流资产物联网监测处理系统，包括图谱构建单元，用于实时采集多源异构数据流，聚合生成动态时序图快照；启发式量化单元，用于将分数作为伪标签；时序图神经网络单元，用于为独立节点生成高维状态向量；模型训练单元用于使得高维状态向量在向量空间中的相似度复现启发式上下文相似度；统一资产聚合单元，用于解算高维状态向量，聚合为统一资产视图；隐藏事件推断单元，用于生成隐藏事件告警，在异常推断分数未超出告警阈值时判定为正常状态；本发明解决了业务系统标识和物联网标识需人工标注才能对齐的技术难题，实现了异构数据的自动关联和统一资产视图的构建。

本发明授权一种多系统数据统一的物流资产物联网监测处理系统在权利要求书中公布了：1.一种多系统数据统一的物流资产物联网监测处理系统，其特征在于，包括： 图谱构建单元，用于实时采集多源异构数据流，将数据流中的实体与上下文解析为独立节点与边，并聚合生成动态时序图快照； 启发式量化单元，用于分析动态时序图快照中的原始上下文信息，计算独立节点间的启发式上下文相似度分数，并将分数作为伪标签； 时序图神经网络单元，用于处理动态时序图快照，为独立节点生成高维状态向量； 模型训练单元用于依据启发式上下文相似度分数动态构建训练样本，并采用预设的跨模态上下文对比损失函数对时序图神经网络单元进行训练，以使得高维状态向量在向量空间中的相似度复现启发式上下文相似度； 统一资产聚合单元，用于采用训练后的时序图神经网络单元，解算高维状态向量，并依据高维状态向量间的相似度对齐不同来源的独立节点，聚合为统一资产视图； 隐藏事件推断单元，用于建立统一资产视图的行为基线，结合行为基线的偏离度和预设风险因素的接近度，计算实时异常推断分数，并在异常推断分数超出告警阈值时生成隐藏事件告警，在异常推断分数未超出告警阈值时判定为正常状态。

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