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龙图腾网获悉大连凌一科技发展有限公司申请的专利基于人工智能的终端设备轻量化运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511802616.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于人工智能的终端设备轻量化运维方法是由李伦哲;郭万超;冯孝星设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的终端设备轻量化运维方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的终端设备轻量化运维方法，涉及终端设备轻量化运维技术领域，包括以下步骤：在识别出状态续写数据缺失的情况下，从当前时段内的运行状态记录中提取热启动后状态序列，构建热启动残片突变映射张量，通过字段稳定性评分与边界扰动梯度模型确定运行状态变化片段；将运行状态变化片段输入可信度映射网络，通过计算跨字段残值平滑因子与局部突变模式对齐率生成可信映射向量，基于该可信映射向量判断运维判断是否具备可信度。本发明解决了终端设备热启动后状态数据缺失导致运维判断失准的问题，实现了在数据不完整条件下对运维可信度的精准量化与动态调控。

本发明授权基于人工智能的终端设备轻量化运维方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的终端设备轻量化运维方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、采集终端设备完成热启动后的状态信息，通过字段级哈希校验因子对重启前后运维数据字段进行比对，结合时间戳映射图确定运维数据字段是否出现缺失，识别终端设备是否存在状态续写数据缺失的情况； S2、在识别出状态续写数据缺失的情况下，从当前时段内的运行状态记录中提取热启动后状态序列，构建热启动残片突变映射张量，通过字段稳定性评分与边界扰动梯度模型确定运行状态变化片段； S2具体包括以下步骤： S201、在识别出状态续写数据缺失的情况下，从当前时段内的运行状态记录中提取热启动后状态序列，通过定位热启动完成的时间节点，从连续状态采集流中选取与热启动时间戳相邻的多个连续运维数据样本，构建包含字段标识、字段数值和字段时间戳的三元组序列，用于形成热启动后状态序列； S202、基于热启动后状态序列构建热启动残片突变映射张量，将三元组序列按字段维度、时间维度与数值跳变幅度维度组织为三维张量结构，并对每个字段计算相邻时间点之间的数值差值序列和扰动权重系数，用于描述字段在热启动初期的突变趋势和扰动特征； S202具体为： 热启动后状态序列中的每个字段对应的三元组按照字段标识进行分类，对同一字段在连续时间戳上的数值构建时间序列，并将所有字段对应的时间序列按字段维度和时间维度进行初始排布，用于构建三维张量的基础结构； 对每个字段在其时间序列中计算相邻时间点之间的数值差值，形成跳变幅度序列，并对每个差值依据字段采集间隔、单位变化率和历史扰动波动度进行归一化处理，生成数值跳变幅度维度，用于补全三维张量的数值跳变幅度维度； 基于三维张量中各字段在时间维度与数值跳变幅度维度上的组合特征，对每个字段构建扰动权重系数序列，扰动权重系数根据跳变频率、突变持续性和跳变幅度标准差生成，用于量化字段在热启动初期的突变趋势与扰动特征； S203、对热启动残片突变映射张量执行字段稳定性评分操作，并调用边界扰动梯度模型，分别对字段在时间维上的扰动连续性和扰动梯度波动率进行拟合分析，根据字段稳定性评分结果与边界梯度变化率定位出扰动边缘临界点，确定运行状态变化片段的时间边界范围； S3、将运行状态变化片段输入可信度映射网络，通过计算跨字段残值平滑因子与局部突变模式对齐率生成可信映射向量，基于该可信映射向量判断运维判断是否具备可信度； S4、依据可信映射向量在可信空间中的映射位置执行非线性双阈值映射操作，将可信度判断结果划分为多个等级，分别对应不同推理路径控制条件； S5、连续记录多周期热启动后的可信度判断结果与实际运维状态之间的偏移数据，构建时序残差反演张量，通过贝叶斯推理模型更新可信映射向量生成逻辑，实现对可信度判断过程的动态调控。

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