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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种用于临床的患者自我健康管理推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511707233.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种用于临床的患者自我健康管理推荐方法及系统是由刘静;赵诺;王大勇;马静;于建华;陈晓红设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于临床的患者自我健康管理推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康数据处理技术领域，特别涉及一种用于临床的患者自我健康管理推荐方法及系统。获取目标患者的多维健康数据，包括临床测量指标集与自我报告症状集，并对多维健康数据进行标准化预处理，生成标准化健康数据；基于标准化健康数据，构建个人健康状态图谱；根据个人健康状态图谱进行健康风险溯源分析，识别关键风险节点集与风险传播路径；结合预定义的医疗知识库与患者个性化约束，生成初始健康管理推荐策略集；基于患者反馈数据与健康状态变化信息，对初始健康管理推荐策略集进行动态优化，输出优化后的个性化健康管理推荐方案。本发明可以实现临床场景下个性化、精准化、动态化的患者自我健康管理推荐。

本发明授权一种用于临床的患者自我健康管理推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于临床的患者自我健康管理推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标患者的多维健康数据，包括临床测量指标集与自我报告症状集，并对所述多维健康数据进行标准化预处理，生成标准化健康数据； 基于所述标准化健康数据，构建个人健康状态图谱，其中，图节点对应健康指标及症状，图节点边表征健康指标间的带方向与权重的病理关联，包括： 提取所述标准化健康数据中各项健康指标的时间序列，采用Spearman相关系数计算指标间的静态关联强度，并基于格兰杰因果检验方法分析指标间的动态影响关系与动态影响强度，生成包含统计关联与因果指向的初始关联矩阵； 结合预构建的医疗知识图谱，对所述初始关联矩阵进行语义增强，获得增强关联矩阵，包括： 从预构建的医疗知识图谱中，提取与所述标准化健康数据中健康指标相关的所有实体及实体间的多跳关系路径，构建医学关系子图； 计算所述初始关联矩阵中每对健康指标间的统计关联强度，并与所述医学关系子图中对应实体对间的路径相似度进行加权融合，生成语义关联强度； 基于所述语义关联强度对所述初始关联矩阵中的元素值进行强化，获得所述增强关联矩阵； 以各项健康指标与症状为图节点，以所述增强关联矩阵中的元素为图节点边的权重，构建带权有向图结构的个人健康状态图谱； 基于目标患者健康数据的时序更新，采用滑动时间窗口机制对所述个人健康状态图谱中的边权重进行动态更新，其中，滑动时间窗口的大小根据健康指标的变化周期设定； 根据所述个人健康状态图谱进行健康风险溯源分析，识别关键风险节点集与风险传播路径； 结合预定义的医疗知识库与患者个性化约束，生成初始健康管理推荐策略集； 基于患者反馈数据与健康状态变化信息，对所述初始健康管理推荐策略集进行动态优化，输出优化后的个性化健康管理推荐方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第二医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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