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苏州元脑智能科技有限公司郭昊获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利目标集群功耗调控方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121232955B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511771702.4,技术领域涉及:G06F1/3234;该发明授权目标集群功耗调控方法及电子设备是由郭昊设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

目标集群功耗调控方法及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了目标集群功耗调控方法及电子设备,涉及数据中心功耗调控技术领域,包括在每个调控周期,针对目标集群中的任一节点,基于该节点的控制器,根据该节点的当前调控周期的功耗预算和当前运行状态信息,构成第一状态空间向量,将其输入第一预训练深度强化学习模型,获得功耗影响因子,对该节点进行功耗调控,向中央管理节点发送该节点的属性信息和当前状态信息;基于中央管理节点,根据每个节点的属性信息、当前状态信息和目标集群的环境温度信息,构成第二状态空间向量,将其输入第二预训练深度强化学习模型,获得每个节点的下一调控周期的功耗预算。解决了相关技术降低了目标集群可靠性的技术问题,达到了提高目标集群可靠性的技术效果。

本发明授权目标集群功耗调控方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种目标集群功耗调控方法,其特征在于,包括: 针对目标集群中的任一节点,在每个调控周期,基于该节点的控制器,接收中央管理节点下发的该节点的当前调控周期的功耗预算,获取该节点的当前运行状态信息,以构成第一状态空间向量;将所述第一状态空间向量输入第一预训练深度强化学习模型,获得该节点的功耗影响因子;基于该节点的功耗影响因子,对该节点进行功耗调控,向所述中央管理节点发送该节点的属性信息和当前状态信息; 基于中央管理节点,在每个调控周期,接收所述目标集群中每个节点发送的属性信息和当前状态信息,获取所述目标集群的环境温度信息,以构成第二状态空间向量;将所述第二状态空间向量输入第二预训练深度强化学习模型,获得每个节点的下一调控周期的功耗预算,将每个所述节点的下一调控周期的功耗预算下发至对应节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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