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龙图腾网获悉中南大学申请的专利融合升降轨短波InSAR数据的陡峭山区森林高度反演方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811646.2，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权融合升降轨短波InSAR数据的陡峭山区森林高度反演方法及装置是由朱建军;胡华参;付海强;朱凯林;王金诚设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合升降轨短波InSAR数据的陡峭山区森林高度反演方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合升降轨短波InSAR数据的陡峭山区森林高度反演方法及装置，旨在解决InSAR反演时观测信息不足、陡峭山区坡度去相干问题，包括：获取升降轨短波InSAR数据及稀疏LiDAR数据并预处理；利用数字高程模型计算坡度，并对有效垂直波数进行地形效应校正；确定升降轨数据重叠区，对非重叠区建立半经验SINC模型以反演森林高度；对重叠区域，构建同时考虑相干相位与幅度的双基线森林高度反演模型，以稀疏LiDAR森林高度为控制确定最优模型参数，并反演森林高度；最终镶嵌重叠区和非重叠区森林高度形成完整连续的产品。本发明融合升降轨InSAR数据实现陡峭山区的高精度森林高度反演，具有良好的稳定性与推广价值。

本发明授权融合升降轨短波InSAR数据的陡峭山区森林高度反演方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合升降轨短波InSAR数据的陡峭山区森林高度反演方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取森林覆盖区的升轨与降轨短波双站InSAR数据以及稀疏LiDAR数据，对升降轨InSAR数据分别进行预处理，得到复相干性、数字高程模型及有效垂直波数； 步骤2，基于数字高程模型计算距离向坡度，并利用距离向坡度对有效垂直波数进行地形效应校正； 步骤3，根据经纬度范围确定升降轨InSAR数据的重叠区域；对于非重叠区域，基于半经验SINC模型，以星载稀疏LiDAR为控制点、均方根误差最小为准则确定半经验参数，之后使用半经验SINC模型对非重叠区域逐像素进行森林高度反演； 步骤4，对于重叠区域，首先，利用升降轨InSAR对应得到的数字高程模型计算高程差异；之后，构建同时考虑相干相位与幅度信息的双基线森林高度反演模型；然后，以星载稀疏LiDAR森林高度为控制，确定双基线森林高度反演模型的最优模型参数；最后，使用双基线森林高度反演模型对重叠区域逐像素进行森林高度反演； 步骤5，对重叠区的森林高度与非重叠区的森林高度进行镶嵌，最终生成完整且连续的森林高度反演产品。

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