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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利一种算力集群的网络测试方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786369.4，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权一种算力集群的网络测试方法及设备是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种算力集群的网络测试方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机网络测试技术领域，尤其涉及一种算力集群的网络测试方法及设备，包括：根据获取到的算力集群的网络信息，构建带权无向的图结构；采用预设的图论算法，根据图结构中每个节点对应的每条边以及每条边的初始权重，生成测试路径集合；根据测试路径集合中包括的每条测试路径，对算力集群进行测试。本申请实施例通过创新的图结构的构建过程以及测试路径生成策略，实现对算力集群网络基础设施的快速、精准、智能化健康诊断，确保网络能够满足大规模分布式AI训练对极低延迟、极高带宽、零丢包的严苛要求。

本发明授权一种算力集群的网络测试方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种算力集群的网络测试方法，其特征在于，所述方法包括： 根据获取到的算力集群的网络信息，构建带权无向的图结构，其中，所述网络信息中携带有所述算力集群中每个计算节点的网络配置信息以及所述算力集群的通信链路信息；所述图结构的节点表示所述算力集群中的计算节点，所述图结构的边表示相连的两个节点对应的计算节点在所述算力集群中存在通信链路，该边的初始权重是基于所述两个节点对应的计算节点的网络配置信息确定的； 采用预设的图论算法，根据所述图结构中每个节点对应的每条边以及所述每条边的初始权重，生成测试路径集合； 根据所述测试路径集合中包括的每条测试路径，对所述算力集群进行测试； 其中，所述方法还包括： 获取所述每条测试路径对应的测试结果，所述测试结果为该测试路径的实际性能指标值； 根据所述每条测试路径对应的实际性能指标值与预设性能指标阈值的关系，对所述图结构中每条测试路径对应的每条边的权重进行更新； 采用所述图论算法和更新后的图结构，对所述测试路径集合进行更新，并基于更新后的测试路径集合进行测试，直至满足预设的测试完成条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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