买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利基于代谢组学的神经重症营养风险智能预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121215184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736304.9，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权基于代谢组学的神经重症营养风险智能预警系统是由李文文;纪芳;杨玉洁设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于代谢组学的神经重症营养风险智能预警系统在说明书摘要公布了：本发明的基于代谢组学的神经重症营养风险智能预警系统，属于医疗信息处理技术领域，包括：数据获取单元，用于获取目标代谢物在多个连续时间点的浓度数据，并对浓度数据进行标准化处理，以生成标准化时序数据向量；拓扑矩阵构建单元，用于基于标准化时序数据向量，为每个时间点构建微扰敏感邻接矩阵；降维特征提取单元，用于对微扰敏感邻接矩阵进行网络降维处理，以生成低维时序特征向量；时序动态建模单元，用于采用预设的循环神经网络模型处理低维时序特征向量，以生成最终隐藏状态向量，从而实现对神经重症营养风险的智能预警。

本发明授权基于代谢组学的神经重症营养风险智能预警系统在权利要求书中公布了：1.基于代谢组学的神经重症营养风险智能预警系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取目标代谢物在多个连续时间点的浓度数据，并对浓度数据进行标准化处理，以生成标准化时序数据向量； 拓扑矩阵构建单元，用于基于标准化时序数据向量，为每个时间点构建微扰敏感邻接矩阵； 降维特征提取单元，用于对微扰敏感邻接矩阵进行网络降维处理，以生成低维时序特征向量； 时序动态建模单元，用于采用预设的循环神经网络模型处理低维时序特征向量，以生成最终隐藏状态向量； 风险预警生成单元，用于将最终隐藏状态向量转换为营养风险概率值；当营养风险概率值大于预设的风险阈值时，生成预警信号；当营养风险概率值不大于预设的风险阈值时，生成安全信号； 拓扑矩阵构建单元构建微扰敏感邻接矩阵的过程包括： 计算任意两个代谢物间的非线性关联强度；计算非线性关联强度的时序方差；结合非线性关联强度与时序方差，生成微扰敏感邻接权重；基于微扰敏感邻接权重，构建微扰敏感邻接矩阵； 非线性关联强度通过高斯核函数，根据两个代谢物在过去时间窗内的标准化时序数据向量间的欧氏距离计算得到； 微扰敏感邻接权重的生成，是通过将非线性关联强度与时序方差的指数衰减值相乘实现； 指数衰减用于保留关联稳定的连接权重并衰减关联波动的连接权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学医学院第一附属医院，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔西路277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。