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龙图腾网获悉杭州深度原理科技有限责任公司申请的专利一种基于物理约束与自适应优化的多相化学反应过渡态确定性生成方法、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121215069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511750577.9，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于物理约束与自适应优化的多相化学反应过渡态确定性生成方法、系统以及存储介质是由贾皓钧设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理约束与自适应优化的多相化学反应过渡态确定性生成方法、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算化学与人工智能交叉领域，具体而言，涉及一种基于物理约束与自适应优化的多相化学反应过渡态确定性生成方法、系统以及存储介质；方法由计算机系统执行方法包括以下步骤：获取反应物和产物的初始结构数据；调用非线性初始猜测模块执行基于粗粒度势能面的路径搜索，以生成非线性初始猜测路径；调用约束性最优传输模块将生成候选过渡态TS结构；本发明提供一种基于物理约束与自适应优化的多相化学反应过渡态确定性生成方法、系统以及存储介质，不仅要保持机器学习方法的高效率，还要实现对复杂、真实化学场景的精确、鲁棒、且可靠的模拟。

本发明授权一种基于物理约束与自适应优化的多相化学反应过渡态确定性生成方法、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物理约束与自适应优化的多相化学反应过渡态确定性生成方法，其特征在于，所述方法由计算机系统执行，所述计算机系统包括处理器101和存储器102，所述方法包括以下步骤： 获取反应物R和产物P的初始结构数据； 调用非线性初始猜测模块10，所述非线性初始猜测模块10基于所述反应物R和产物P的初始结构数据，执行基于粗粒度势能面的路径搜索，以生成一条包含多个中间镜像点结构的非线性初始猜测路径； 调用约束性最优传输模块20，所述约束性最优传输模块20将所述非线性初始猜测路径作为输入，在一个预设的、面向多组分体系的约束性最优传输模型中进行路径演化，以生成候选过渡态TS结构；其中，所述约束性最优传输模型在处理包含催化剂或溶剂的环境因素E时，对所述环境因素E施加预设的几何或能量约束； 调用不确定性量化模块30，所述不确定性量化模块30对所述候选过渡态TS结构进行可靠性评估，输出一个量化的置信度分数； 调用自适应优化决策模块40，所述自适应优化决策模块40根据所述置信度分数与预设的置信度阈值进行比较，自适应地执行以下操作之一： 若所述置信度分数高于高置信度阈值，则直接接受所述候选过渡态TS结构作为最终结果； 若所述置信度分数低于低置信度阈值，则启动靶向优化流程，将所述候选过渡态TS结构作为初始点，进行高精度的量子化学计算，以获得精修后的过渡态TS结构。

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