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龙图腾网获悉中远海运绿色数智船舶服务有限公司申请的专利一种基于大模型的船用设备图纸识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736012.5，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于大模型的船用设备图纸识别方法及系统是由周安东;于竹青;孙超;杜守志;王映传设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的船用设备图纸识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的船用设备图纸识别方法及系统，应用于船舶工程智能解析与知识管理领域；该方法及装置包括：接收船用设备工程图纸图像，经预处理后通过字符与线条检测提取全局特征以识别图纸类型，结合符号分类与拓扑图构建确定设备连接关系，再融合规则引擎与大语言模型对目标部件进行多源信息推理并输出高置信度识别结果；本发明通过上述方案，能够显著提升复杂船用图纸中设备部件识别的准确性与自动化水平，有效解决传统方法在跨模态信息融合不足、语义理解深度有限及异构图纸适应性差等方面的技术瓶颈。

本发明授权一种基于大模型的船用设备图纸识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的船用设备图纸识别方法，其特征在于，包括： 接收船用设备工程图纸图像； 对工程图纸图像进行预处理，得到去噪图纸区域图像、倾斜校正图纸区域图像以及按区域分割图纸区域图像； 在按区域分割图纸区域图像上，通过字符检测模型获得多个文字或数字标注外接框，通过线条检测算法获得表示管路或导线的骨架线条，基于文字或数字标注外接框与骨架线条的分布情况计算符号密度、线条方向分布以及闭合回路数量，形成全局特征，将全局特征输入预先训练的图纸分类模型，得到工程图纸的图纸类型； 在按区域分割图纸区域图像上，根据字符检测模型得到的候选符号区域，利用符号分类模型对各候选符号区域进行分类，得到多个设备符号类别，并将骨架线条与各设备符号轮廓的交点作为连接端口，构建以设备符号为节点、以骨架线条为有向边的拓扑图，由拓扑图确定各节点的上游设备以及下游设备； 针对拓扑图中的目标部件，依据工程图纸的图纸类型、目标部件的设备符号类别、目标部件的空间坐标、上游设备以及下游设备以及目标部件附近的文字标注信息，形成包含多个字段的结构化记录，将结构化记录输入预设的规则引擎，得到若干候选部件类型以及各候选部件类型的规则得分； 将结构化记录以及候选部件类型和对应的规则得分一起输入预先训练的大语言模型，通过链式推理得到各候选部件类型的模型得分以及推荐部件类型，根据规则得分以及模型得分计算综合置信度，当综合置信度达到第一阈值时，将推荐部件类型作为目标部件的识别结果。

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