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龙图腾网获悉陕西百康农业开发有限公司申请的专利一种樱桃果汁加工原料破碎状态识别检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511739598.0，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种樱桃果汁加工原料破碎状态识别检测方法是由和胜军;郝转;杜军玲;和依萌;杜嘉晖设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种樱桃果汁加工原料破碎状态识别检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种樱桃果汁加工原料破碎状态识别检测方法，该方法获取樱桃果汁加工原料的灰度图像，对灰度图像进行果核检测，得到至少一个果核区域，剔除灰度图像中的所有果核区域，得到果肉区域，根据果肉区域中像素点的灰度分布特征，判断樱桃果汁加工原料的破碎状态是否达标；若樱桃果汁加工原料的破碎状态未达标，则对果肉区域进行区域分割，得到至少一个疑似果核碎片区域，根据灰度图像中每一果核区域的面积特征，以及每一疑似果核碎片区域的形状分布特征，获取灰度图像中果肉与果核的综合完整程度，以确定樱桃果汁加工原料的破碎状态未达标原因，调整破碎机的设备参数，提高樱桃果汁的合格率。

本发明授权一种樱桃果汁加工原料破碎状态识别检测方法在权利要求书中公布了：1.一种樱桃果汁加工原料破碎状态识别检测方法，其特征在于，所述一种樱桃果汁加工原料破碎状态识别检测方法包括： 在使用破碎机对樱桃果汁加工原料进行破碎过程中，采集樱桃果汁加工原料的破碎图像，对所述破碎图像进行灰度化处理，得到灰度图像； 对所述灰度图像进行果核检测，得到至少一个果核区域，剔除所述灰度图像中的所有果核区域，得到一个果肉区域，根据所述果肉区域中像素点的灰度分布特征，以及所述果肉区域的纹理波动特征，获取所述果肉区域的果肉粗糙程度，根据所述果肉粗糙程度判断樱桃果汁加工原料的破碎状态是否达标； 若樱桃果汁加工原料的破碎状态未达标，则对所述果肉区域进行区域分割，得到至少一个疑似果核碎片区域，根据所述灰度图像中每一果核区域的面积特征，以及每一疑似果核碎片区域的形状分布特征，获取所述灰度图像中果肉与果核的综合完整程度； 设置综合完整程度阈值，利用所述灰度图像中果肉与果核的综合完整程度与所述综合完整程度阈值之间的差异，确定樱桃果汁加工原料的破碎状态未达标原因，用于调整破碎机的设备参数； 所述根据所述果肉区域中像素点的灰度分布特征，以及所述果肉区域的纹理波动特征，获取所述果肉区域的果肉粗糙程度，包括： 获取所述果肉区域中像素点的灰度熵，对所述灰度熵进行归一化处理，得到所述果肉区域的第一果肉粗糙程度； 获取所述果肉区域中像素点的灰度值的标准差，对所述标准差进行归一化处理，得到所述果肉区域的第二果肉粗糙程度； 对所述第一果肉粗糙程度和所述第二果肉粗糙程度进行加权求和，得到所述果肉区域的果肉粗糙程度； 所述根据所述灰度图像中每一果核区域的面积特征，以及每一疑似果核碎片区域的形状分布特征，获取所述灰度图像中果肉与果核的综合完整程度，包括： 针对所述灰度图像中任一果核区域，获取所述任一果核区域的实际面积和凸包面积，计算所述实际面积与所述凸包面积的比值，得到所述任一果核区域的完整程度，获取所述灰度图像中每一果核区域的完整程度，对应得到完整程度均值，对所述完整程度均值进行归一化处理，得到所述灰度图像的果核完整程度； 获取所述灰度图像中每一疑似果核碎片区域的等效圆直径，组成等效圆直径集合，获取所述等效圆直径集合的变异系数，对所述变异系数进行归一化处理，得到所述灰度图像的果肉完整程度； 对所述果核完整程度和所述果肉完整程度进行加权求和，得到所述灰度图像中果肉与果核的综合完整程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西百康农业开发有限公司，其通讯地址为：715200 陕西省渭南市澄城县赵庄镇郑家洼村南六巷1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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