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中国人民解放军国防科技大学刘丽华获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种标签内容自动标注方法、终端设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121214118B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511786349.7,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种标签内容自动标注方法、终端设备及介质是由刘丽华;吴继冰;高建平;王吉;葛宁超;李璇设计研发完成,并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种标签内容自动标注方法、终端设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种标签内容自动标注方法、终端设备及介质,包括获取待标注图像;基于目标识别网络,识别潜在LOGO区域,并提取潜在LOGO区域对应的图像特征和文本特征;将图像特征与LOGO图像特征库进行图像特征匹配,若匹配,则将待标注图像标注为对应的LOGO;否则基于层级递进式匹配策略,将文本特征与LOGO文本特征库进行分层匹配,若匹配,则将待标注图像标注为对应的LOGO;否则提取潜在LOGO区域在连续多个分析单元的匹配记录,并根据匹配记录进行跨模态时空决策,确定待标注图像对应的LOGO。本发明能够提高标签标注的准确性。

本发明授权一种标签内容自动标注方法、终端设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种标签内容自动标注方法,其特征在于,包括: S1,获取待标注图像; S2,基于主体和背景分类的目标识别网络,识别所述待标注图像中包含标签内容的潜在LOGO区域,并利用特征提取神经网络提取所述潜在LOGO区域对应的图像特征和文本特征; S3,将所述图像特征与预先维护的LOGO图像特征库进行图像特征匹配,若所述LOGO图像特征库中存在任意一个LOGO图像特征向量与所述图像特征相匹配,则将该图像特征对应的待标注图像标注为该LOGO图像特征向量对应的LOGO;否则执行S4;所述LOGO图像特征库包括多个LOGO对应的LOGO图像特征向量; S4,基于层级递进式匹配策略,将所述文本特征与预先维护的LOGO文本特征库进行分层匹配,并根据分层匹配结果和预设层级容错机制判断所述LOGO文本特征库中是否存在任意一个LOGO文本特征与所述文本特征相匹配;若存在,则将该文本特征对应的待标注图像标注为该LOGO文本特征对应的LOGO;否则执行S5;所述层级递进式匹配策略包括依次执行的完全匹配、前缀匹配以及包含匹配,所述层级容错机制用于控制所述前缀匹配和所述包含匹配的容错范围; S5,提取所述潜在LOGO区域在连续多个分析单元的匹配记录,并根据所述匹配记录进行跨模态时空决策,确定所述待标注图像对应的LOGO;其中,所述跨模态时空决策通过从所述多个分析单元中提取唯一化的候选结果集合,采用加权投票算法确定所述待标注图像对应的LOGO,所述加权投票算法的权重系数根据图像匹配和文本匹配的历史准确率进行动态更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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