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长沙亦月科技有限公司黎粤获国家专利权

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龙图腾网获悉长沙亦月科技有限公司申请的专利一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121214083B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511748981.2,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品是由黎粤;王剀艺;姚意智;胡余良;卢永毅设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品,本发明方法包括获取在指定颜色域内均匀采样生成的原始颜色集;将原始颜色集分别输入多种印刷品分类类型下预训练的颜色集预测模型以获得对应印刷品分类类型下的预测印刷后颜色集,所述颜色集预测模型被预训练建立了输入的原始颜色集、该印刷品分类类型下输出的预测印刷后颜色集之间的映射关系;将颜色集作为印刷品的光学特征,利用被鉴别印刷品的颜色集和各个印刷品分类类型下的预测印刷后颜色集的相似度确定被鉴别印刷品对应的印刷品分类类型。本发明旨在针对印刷品聚焦于图案在打印、扫描的光学处理过程中呈现的可量化的光学特征以实现准确、高精度的印刷品鉴别分类。

本发明授权一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法,其特征在于,包括下述步骤: S101,获取在指定颜色域内均匀采样生成的原始颜色集; S102,将原始颜色集分别输入多种印刷品分类类型下预训练的颜色集预测模型以获得对应印刷品分类类型下的预测印刷后颜色集,所述颜色集预测模型被预训练建立了输入的原始颜色集、该印刷品分类类型下输出的预测印刷后颜色集之间的映射关系; S103,将颜色集作为印刷品的光学特征,将光学特征输入预训练的印刷品鉴别模型以利用被鉴别印刷品的颜色集和各个印刷品分类类型下的预测印刷后颜色集的相似度确定被鉴别印刷品对应的印刷品分类类型;所述印刷品鉴别模型为孪生网络; 步骤S102中的多种印刷品分类类型包括原始印刷品和复制印刷品,或者步骤S102中的多种印刷品分类类型包括合格原始印刷品和不合格原始印刷品;所述原始印刷品是指根据设计图首次印刷或打印得到的印刷品,所述复制印刷品是指基于原始印刷品或者原始印刷品的复制件进行扫描后再印刷或打印获得的印刷品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长沙亦月科技有限公司,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓街道潇湘中路328号麓枫和苑33号栋湖南湘江新区大学生创新创业园1楼102室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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