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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利一种用于评测AI超声模型性能的多中心数据标准化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746762.0，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种用于评测AI超声模型性能的多中心数据标准化方法是由张丽;张紫桑;朱业;陈镭冲;芦青设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于评测AI超声模型性能的多中心数据标准化方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种用于评测AI超声模型性能的多中心数据标准化方法，涉及超声数据处理技术领域，包括：采集来自不同数据源的原始超声图像数据，并进行标准化预处理，得到标准化预处理图像；构建多任务质量评估模型并预训练；应用预训练的多任务质量评估模型对图像进行量化评估得到质量评估指标，基于质量评估指标采用分批次自适应阈值策略和多级筛选机制进行质量筛选，得到质量合格的标注图像；对质量合格的标注图像进行分层采样，得到标准化多中心超声评测数据集。本发明能解决多中心超声数据来源异质性导致的质量评估困难、固定阈值策略无法适应不同数据源质量基线差异、伪影评估缺乏空间位置考量以及多中心数据平衡采样机制缺失等问题。

本发明授权一种用于评测AI超声模型性能的多中心数据标准化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于评测AI超声模型性能的多中心数据标准化方法，其特征在于，包括： S1、采集来自不同数据源的原始超声图像数据，对原始超声图像数据进行脱敏处理和标准化预处理，得到标准化预处理图像； S2、构建多任务质量评估模型并预训练，多任务质量评估模型包括目标区域检测模块、完整性评分模块、清晰度分类模块和伪影检测模块； S3、应用预训练的多任务质量评估模型对所有标准化预处理图像进行量化评估得到质量评估指标，基于质量评估指标采用分批次自适应阈值策略和多级筛选机制进行质量筛选，得到质量合格的标注图像； 质量评估指标包括完整性评分、清晰度分类标签和基于空间加权的伪影遮挡度；其中，基于空间加权的伪影遮挡度是通过对目标区域检测框进行分区并赋予差异化诊断重要性权重得到的量化指标； 对目标区域检测框进行分区并赋予差异化诊断重要性权重包括： 将目标区域检测框从中心向外依次划分为核心区域、过渡区域和外围区域，核心区域定义为以中心为基准、面积为目标区域检测框面积50%的同心矩形区域，过渡区域定义为以中心为基准、面积为目标区域检测框面积75%的同心矩形区域与核心区域之间的环形区域，外围区域定义为目标区域检测框与过渡区域外边界框之间的环形区域；为核心区域、过渡区域和外围区域分别赋予诊断重要性权重、和，且； S4、对质量合格的标注图像进行分层采样，得到标准化多中心超声评测数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：430022 湖北省武汉市解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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