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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种混凝土裂纹尖端多分叉路径位移场实时精确监测方法和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757339.0，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种混凝土裂纹尖端多分叉路径位移场实时精确监测方法和相关设备是由冯宇;刘喜文;焦玉勇;段宏飞;田小宽;魏文凯;陈鹏锦设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混凝土裂纹尖端多分叉路径位移场实时精确监测方法和相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了混凝土裂纹尖端多分叉路径位移场实时精确监测方法和相关设备，包括：根据线弹性断裂力学、内聚力模型以及计算机图形学，生成虚拟数据集；将虚拟数据集输入初始深度位移解算网络，对虚拟数据集进行混凝土细观特征提取与运动特征增强操作，得到增强特征图；通过可变形卷积层，对增强特征图进行非连续位移匹配操作，得到粗位移场；对粗位移场进行亚像素级细化处理，得到精细位移场；根据真实位移场以及精细位移场，对初始深度位移解算网络进行优化，得到目标深度位移解算网络；将材料表面散斑图像输入目标深度位移解算网络，得到裂纹尖端变形位移场。本发明能提高位移场获取的精度和鲁棒性，可以广泛应用于混凝土结构健康监测技术领域。

本发明授权一种混凝土裂纹尖端多分叉路径位移场实时精确监测方法和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种混凝土裂纹尖端多分叉路径位移场实时精确监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据线弹性断裂力学、内聚力模型以及计算机图形学，生成虚拟数据集，包括： 通过融合所述线弹性断裂力学与所述内聚力模型，构建物理位移场；通过所述计算机图形学，生成具有混凝土细观特征的人工散斑图像；根据所述物理位移场以及所述人工散斑图像，生成所述虚拟数据集； 将所述虚拟数据集输入初始深度位移解算网络，对所述虚拟数据集进行混凝土细观特征提取与运动特征增强操作，得到增强特征图； 通过可变形卷积层，对所述增强特征图进行非连续位移匹配操作，得到粗位移场； 对所述粗位移场进行亚像素级细化处理，得到精细位移场； 根据真实位移场以及所述精细位移场，对所述初始深度位移解算网络进行优化，得到目标深度位移解算网络，包括： 根据所述真实位移场以及所述精细位移场，构建多尺度光流监督损失；根据所述精细位移场，构建断裂力学正则化损失；根据所述多尺度光流监督损失以及所述断裂力学正则化损失，构建混合损失函数；根据所述混合损失函数，对所述初始深度位移解算网络进行优化，得到所述目标深度位移解算网络； 将材料表面散斑图像输入所述目标深度位移解算网络，得到裂纹尖端变形位移场。

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