买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川好医生云医疗科技集团股份有限公司申请的专利一种基于规则引擎的订单下发控制方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745311.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于规则引擎的订单下发控制方法、装置及电子设备是由薛源;苏亚洲;曹剑;罗刚;朱红瑞设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于规则引擎的订单下发控制方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于规则引擎的订单下发控制方法、装置及电子设备，本发明通过自动识别订单特征，来提取出有效订单信息；然后，根据预设规则对订单进行分类处理，即通过拒绝下发、即时下发、计划下发三个数据池，并基于规则匹配，将上游系统推送的订单存储在不同的数据池；最后，则可根据不同数据池的推送规则，将订单有序的进行下发；由此，相比于传统将订单直接下发至下游系统，本发明实现了订单的分类推送，如此，不仅提高了订单下发的灵活性，且实现了订单的有序下发，从而减轻了下游系统的运行压力，保证了系统运行的平稳性；同时，整个过程无需人工干预，提高了效率，降低了错误率；因此，本发明非常适用于大规模应用与推广。

本发明授权一种基于规则引擎的订单下发控制方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于规则引擎的订单下发控制方法，其特征在于，包括： 获取订单推送命令，其中，所述订单推送命令包含有订单数据； 采用基于全局相似度与词语相似度的词语提取算法，对订单推送命令中的订单数据进行候选关键词提取，以得到订单候选关键词集，其中，采用如下方式得到订单候选关键词集； 对所述订单数据进行分词处理，得到分词集合； 获取第k次迭代时的初始候选词集和待选词集，其中，当k为1时，第k次迭代时的初始候选词集中包含有目标词语，第k次迭代时的待选词集为去除目标词语后的分词集合，且所述目标词语为分词集合中与所述订单数据相似度最高的词语； 判断是否满足迭代停止条件，其中，所述迭代停止条件为第k次迭代时的初始候选词集中的词语总数达到预设阈值； 若否，则对于第k次迭代时的待选词集中的任一待选词，计算出所述任一待选词与所述订单数据之间的全局相似度，以及所述任一待选词与所述第k次迭代时的初始候选词集中每个初始候选词的词语间相似度，其中，将所述任一待选词的词向量与订单数据对应的文本向量之间的余弦相似度，作为该任一待选词的全局相似度，将所述任一待选词的词向量，与第k次迭代时的各个初始候选词的词向量之间的余弦相似度，作为词语间相似度； 根据全局相似度和各个词语间相似度，计算出所述任一待选词的候选得分，并在将所述待选词集中的所有待选词均轮询完毕后，得到各个待选词的候选得分； 将候选得分最高的待选词加入第k次迭代时的初始候选词集中，得到第k+1次迭代时的初始候选词集，以及从待选词集中删除候选得分最高的待选词，得到第k+1次迭代时的待选词集； 将k自加1，并重新获取第k次迭代时的初始候选词集和待选词集，直至满足迭代停止条件时，将满足迭代停止条件的初始候选词集作为所述订单候选关键词集； 计算出订单候选关键词集中每个订单候选关键词的词语重要度、词语关注度以及词语相关度，并根据每个订单候选关键词的词语重要度、词语关注度以及词语相关度，计算出每个订单候选关键词相对于所述订单数据的重要性得分； 根据每个订单候选关键词的重要性得分，从订单候选关键词集中确定出若干订单关键词； 基于若干订单关键词，从所述订单数据中确定出有效订单信息； 利用规则引擎，对有效订单信息进行规则匹配，并根据规则匹配结果，将所述订单数据推送至拒绝下发数据池、即时下发数据池或计划下发数据池，以便根据拒绝下发数据池、即时下发数据池或计划下发数据池对应的推送规则，将所述订单数据推送至下游系统； 计算出订单候选关键词集中每个订单候选关键词的词语重要度，包括： 对于任一订单候选关键词，计算出所述任一订单候选关键词的词语权重； 统计出所述任一订单候选关键词在所述订单数据中的出现频次； 获取历史订单数据库，并从所述历史订单数据库中筛选出包含最多订单关键词的第一历史订单和最少订单关键词的第二历史订单； 根据所述出现频次、所述第一历史订单的订单关键词总数和所述第二历史订单的订单关键词总数，计算出所述任一订单候选关键词的词频特征值； 从所述历史订单数据库中，统计出包含有所述任一订单候选关键词的历史订单的总数，以及统计出所述任一订单候选关键词在历史订单数据库中的每个历史订单内的出现次数； 从各个出现次数中筛选出最大的出现次数和最小的出现次数； 根据所述总数、所述最大的出现次数和所述最小的出现次数，计算出所述任一订单候选关键词的逆向文档特征值； 基于所述词频特征值、所述逆向文档特征值和所述词语权重，计算出所述任一订单候选关键词的词语重要度； 计算出订单候选关键词集中每个订单候选关键词的词语关注度，包括： 利用自注意力机制，提取出所述订单候选关键词集中所有订单候选关键词的注意力权重矩阵，其中，所述注意力权重矩阵的尺寸为，表示订单候选关键词集对应的令牌数，且任一订单候选关键词由至少一个令牌构成； 根据所述注意力权重矩阵，计算出每个令牌的关注度值； 利用每个令牌的关注度值，构建出关注度矩阵； 基于所述关注度矩阵和所述注意力权重矩阵，生成词语间关联矩阵； 根据词语间关联矩阵，计算出每个令牌的关联值； 利用每个令牌的关注度值和关联值，计算出每个令牌的实际关注度； 对于任一订单候选关键词，确定出构成该任一订单候选关键词的所有令牌，并利用构成该任一订单候选关键词的所有令牌的实际关注度，计算出该任一订单候选关键词的词语关注度； 计算出订单候选关键词集中每个订单候选关键词的词语相关度，包括： 对于任一订单候选关键词，计算出所述任一订单候选关键词与指定词语集合中各个指定词语之间的共现概率，其中，所述指定词语集合包含有所述订单候选关键词集中除去所述任一订单候选关键词之外的各个订单候选关键词； 计算出所述任一订单候选关键词的出现概率和各个指定词语的出现概率； 确定出所述任一订单候选关键词与各个指定词语之间的相关度衰减因子； 根据所述任一订单候选关键词与各个指定词语之间的共现概率，所述任一订单候选关键词的出现概率，各个指定词语的出现概率，以及所述任一订单候选关键词与各个指定词语之间的相关度衰减因子，计算出所述任一订单候选关键词与各个指定词语之间的词语相关度； 利用所述任一订单候选关键词与各个指定词语之间的词语相关度，计算出所述任一订单候选关键词的词语相关度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川好医生云医疗科技集团股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区科园南路88号10栋4层403号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。