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龙图腾网获悉山西四建集团有限公司;山西工程科技职业大学申请的专利基于多源数据融合的隧道围岩风险监控系统及载体设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511741006.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多源数据融合的隧道围岩风险监控系统及载体设备是由黄慧平;荣鹏飞;郭慧金;李晓俊;韩瑛;梁帅设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的隧道围岩风险监控系统及载体设备在说明书摘要公布了：本发明属于隧道施工技术领域，具体涉及一种基于多源数据融合的隧道围岩风险监控系统及载体设备，旨在实现对隧道围岩安全风险的高质量监控，包括监控中心、数据采集模块、信息处理模块、风险评估模块和智能预警模块。数据采集模块在监测装置点采集多维施工数据和捕获时间。信息处理模块对多维施工数据进行初级融合得到序列波动曲线图，进行数据提取后获得预测差量值。风险评估模块基于序列波动曲线图对预测差量值进行融合分析得到预估权差值，并根据预估权差值进行波动分级获得变量波动标记值。智能预警模块根据变量波动标记值进行围岩风险划分得到围岩风险等级，根据围岩风险等级进行区间预警获得围岩预防策略。

本发明授权基于多源数据融合的隧道围岩风险监控系统及载体设备在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的隧道围岩风险监控系统，其特征在于，包括：监控中心1、数据采集模块2、信息处理模块3、风险评估模块4和智能预警模块5，监控中心1分别与数据采集模块2、信息处理模块3、风险评估模块4和智能预警模块5连接，数据采集模块2与信息处理模块3连接，信息处理模块3与风险评估模块4连接，风险评估模块4还与智能预警模块5连接；数据采集模块2被配置为：在监测装置点采集多维施工数据和捕获时间；信息处理模块3被配置为：对多维施工数据进行初级融合得到序列波动曲线图，并对序列波动曲线图进行数据提取获得预测差量值；其中，对多维施工数据进行初级融合得到序列波动曲线图包括：对多维施工数据进行异常剔除，得到清洗多维数据；基于捕获时间对清洗多维数据进行时序组合，获得多维数据序列；将多维数据序列整合到以捕获时间为横轴的二维直角坐标系中，形成序列波动曲线图；对序列波动曲线图进行数据提取获得预测差量值包括：根据捕获时间在序列波动曲线图上标记出序列测量点；基于序列测量点对序列波动曲线图按照：进行差量融合得到预测差量值；其中，为预测差量值，表示序列波动曲线图上序列测量点的最大值，表示序列波动曲线图上序列测量点的最小值，表示序列测量点处的值，m表示序列波动曲线图的编号，m=1,2,3，……v2，v2为正整数；风险评估模块4被配置为：基于序列波动曲线图对预测差量值进行融合分析得到预估权差值，并根据预估权差值进行波动分级获得变量波动标记值；其中，基于序列波动曲线图对预测差量值进行融合分析得到预估权差值包括：根据预测差量值按照：进行权差估算得到融合权重值；在序列波动曲线图上设置跨度周期，基于跨度周期和融合权重值对序列测量点进行交点预估得到预估权差值；其中，，表示在第k个跨度周期内的第t个序列测量点处的值，表示对应的融合权重值，k表示序列波动曲线图中跨度周期的编号，k=1,2,3，……v3，v3为正整数；根据预估权差值进行波动分级获得变量波动标记值包括：基于跨度周期将预估权差值转化为权差标识图；在权差标识图上设置临界阈值轴，划分出权差波动段并赋值得到变量波动标记值；智能预警模块5被配置为：根据变量波动标记值进行围岩风险划分得到围岩风险等级，根据围岩风险等级进行区间预警获得围岩预防策略；其中，根据变量波动标记值进行围岩风险划分得到围岩风险等级包括：基于跨度周期对变量波动标记值进行分项融合，得到汇总波动系数；设置分隔阈值，通过分隔阈值对汇总波动系数分级得到围岩风险等级；根据围岩风险等级进行区间预警获得围岩预防策略包括：根据围岩风险等级划分警示区间，确定对应的风险预警距离；基于风险预警距离在权差标识图上预留应急区间；根据预留应急区间进行预警判定并生成围岩预防策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西四建集团有限公司;山西工程科技职业大学，其通讯地址为：030012 山西省太原市小店区体育北街7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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