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中国科学院地理科学与资源研究所刘法获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利干旱盐碱地区域作物灌水量预测方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121212481B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511745658.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权干旱盐碱地区域作物灌水量预测方法及相关设备是由刘法;吴立峰;刘文彬设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

干旱盐碱地区域作物灌水量预测方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种干旱盐碱地区域作物灌水量预测方法及相关设备。该方法包括:基于预测得到的目标区域的关键气象参数通过双源蒸散机理模型计算目标作物的潜在蒸散量,并依据积温过程对叶面积指数与株高进行动态更新;针对盐碱地土壤溶液中的关注盐分离子和酸碱度分别构建不同胁迫抑制函数,在气孔导度和或表观蒸散阻力位点施加复合抑制对所述潜在蒸散量进行修正,得到经盐分与酸碱度修正的理想作物蒸散量;基于所述经修正的所述理想作物蒸散量,预测未来预设期限内逐日的灌水量与配水日程建议。能够解决干旱内陆区盐碱地当前作物灌溉凭借经验,对不同盐分种类和含量造成影响缺乏定量分析的问题。

本发明授权干旱盐碱地区域作物灌水量预测方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种干旱盐碱地区域作物灌水量预测方法,其特征在于,包括: 基于预测得到的目标区域的关键气象参数通过双源蒸散机理模型计算目标作物的潜在蒸散量,并依据积温过程对叶面积指数与株高进行动态更新; 针对盐碱地土壤溶液中的关注盐分离子和酸碱度分别构建不同胁迫抑制函数,在气孔导度和或表观蒸散阻力位点施加复合抑制对所述潜在蒸散量进行修正,得到经盐分与酸碱度修正的理想作物蒸散量; 基于所述经修正的所述理想作物蒸散量,预测未来预设期限内逐日的灌水量与配水日程建议; 还包括: 基于目标区域的历史气象数据通过NeuralGCM天气大模型进行多成员滚动天气气象预报,所述历史气象数据包括ERA5再分析数据集; 通过二进制酶作用优化算法耦合驱动高斯过程回归算法将NeuralGCM天气大模型预报结果作为输入以对关键气象参数进行再预报,所述关键气象参数为蒸散模型所需的气象变量及叶面积指数和株高模型计算所需气象变量; 规定三层取样深度并建立层化因子,以电导率与离子浓度推断每层有效渗透势; 当表层盐壳达到阈值且根层相对低盐时,仅在土壤表面阻力位点施加抑制,并保持气孔位点不受盐壳影响; 按叶面积指数决定净辐射分配后,优先对土壤分量应用层化因子调节,以防止把土壤侧衰减错嫁冠层; 用中午时段的热红外土表温升与叶片温升差异做快速诊断,若土表温升显著高于叶温,确认土壤位点抑制为主,以避免通道误判带来的配水过量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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