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龙图腾网获悉零八一电子集团有限公司申请的专利应用于边缘推理的模型自适应压缩方法及机架式AI边缘推理终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784361.4，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权应用于边缘推理的模型自适应压缩方法及机架式AI边缘推理终端是由杨艳辉;袁军;范显波;姜敏;冯海龙设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于边缘推理的模型自适应压缩方法及机架式AI边缘推理终端在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种应用于边缘推理的模型自适应压缩方法及机架式AI边缘推理终端，涉及边缘计算领域中边缘推理模型的压缩技术领域，首先采集边缘设备推理资源实时数据、波动数据及推理任务实时需求数据，确定动态资源约束信息，接着解析待压缩模型层间特征传递关系，构建压缩维度与层间特征传递的双重关联关系，基于此及资源波动情况生成动态压缩策略，应用于模型压缩过程中实时适配层间特征传递，得到初步压缩模型，再对初步压缩模型进行推理性能实时监测，关联分析后调整压缩策略参数，重复操作直至得到满足动态资源约束信息的最终压缩边缘推理模型，提升了模型在动态资源环境下的适应性和推理性能。

本发明授权应用于边缘推理的模型自适应压缩方法及机架式AI边缘推理终端在权利要求书中公布了：1.一种应用于边缘推理的模型自适应压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 采集边缘设备在推理任务执行过程中的推理资源实时数据及资源波动数据，同时采集推理任务的实时需求数据，基于所述推理资源实时数据、所述资源波动数据及所述实时需求数据，确定边缘设备的动态资源约束信息，所述动态资源约束信息包含边缘设备的实时计算资源阈值、实时存储资源阈值、实时推理延迟阈值及各阈值对应的波动允许范围； 解析待压缩边缘推理模型的层间特征传递关系，提取所述待压缩边缘推理模型各层的特征输出量、特征接收量及特征传递依赖度，结合所述动态资源约束信息，构建压缩维度与层间特征传递的双重关联关系，所述压缩维度包含神经元裁剪维度、特征通道剪枝维度、层间连接稀疏化维度，所述双重关联关系用于描述不同压缩维度之间的相互影响及压缩维度与层间特征传递依赖度的相互影响； 基于所述双重关联关系及边缘设备的推理资源实时波动情况，生成具有实时调整规则的动态压缩策略，所述动态压缩策略包含针对待压缩边缘推理模型各层的压缩方式选择、压缩程度初始设定及根据资源波动调整压缩参数的规则； 将所述动态压缩策略应用于所述待压缩边缘推理模型，在执行压缩操作过程中，实时关联层间特征传递状态，对压缩过程中的层间特征传递进行动态适配，得到初步压缩模型； 对所述初步压缩模型进行推理性能实时监测，生成性能监测数据，将所述性能监测数据与所述动态资源约束信息及所述双重关联关系进行关联分析，根据分析结果调整所述动态压缩策略的压缩参数，将调整后的动态压缩策略重新应用于所述待压缩边缘推理模型，重复执行压缩、监测、调整过程，直至得到推理性能满足动态资源约束信息的最终压缩边缘推理模型。

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