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华东师范大学谢伟获国家专利权

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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利嵌入式系统的跨层级需求追溯链接构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121212161B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511767937.6,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权嵌入式系统的跨层级需求追溯链接构建方法及系统是由谢伟;张民;陈小红设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

嵌入式系统的跨层级需求追溯链接构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种嵌入式系统的跨层级需求追溯链接构建方法及系统,构建需求元模型;对自然语言编写的系统级需求与部件级需求进行结构化解析,生成符合所述需求元模型定义的语义实例;构建环境语义模型,用于识别不同环境变量之间的is‑a、part‑of、causes三类语义关系;根据部件级需求在功能实现中的结构特征,区分独立型与依赖型两类需求,并基于所述环境语义模型,执行系统需求推理:根据预期的系统需求和已存在的系统需求,计算其输入、输出信号的语义相似度,进行系统需求匹配。本发明能够在保障追溯精度达到最优的同时,有效解决嵌入式系统开发中因术语异构、语义模糊及复杂“一对多”映射所导致的链接断裂与误匹配问题。

本发明授权嵌入式系统的跨层级需求追溯链接构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种嵌入式系统的跨层级需求追溯链接构建方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1:构建需求元模型,所述需求元模型包括系统级需求和部件级需求,其中系统级需求与部件级需求分别以结构化形式定义,以刻画系统行为与部件行为; 步骤S2:利用大语言模型,通过预先构造好的提示词模板,引导大语言模型对自然语言编写的系统级需求与部件级需求进行结构化解析,生成符合所述需求元模型定义的语义实例; 步骤S3:基于语义向量预筛与大语言模型精判,构建环境语义模型,用于识别不同层次需求表述的环境变量之间的is-a、part-of、causes三类语义关系; 步骤S4:根据部件级需求在功能实现中的结构特征,区分独立型与依赖型两类需求,并基于所述环境语义模型,执行系统需求推理: 步骤S5:根据预期的系统需求和已存在的系统需求,计算其输入、输出信号的语义相似度,进行系统需求匹配,若匹配,则建立部件需求与系统需求的追溯关系,若不匹配,则不存在追溯关系; 所述步骤S4具体包括如下步骤: 步骤S4.1:以结构化需求中的输入输出信号为基础,构建以部件需求为节点、以信号的“生产–消费”关系为有向边的部件级信号依赖图,以决定独立型部件和依赖型部件; 步骤S4.2:对于独立型部件需求,采用信号集合语义匹配策略,基于环境语义模型,推理出预期的系统需求; 步骤S4.3:对于依赖型部件需求,基于部件级信号依赖图执行路径推理,基于环境语义模型,推理出预期的系统需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学,其通讯地址为:200062 上海市普陀区中山北路3663号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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