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龙图腾网获悉北京天鸿同信科技有限公司申请的专利基于AI的控制系统点表转换文件智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511770290.2，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权基于AI的控制系统点表转换文件智能生成方法及系统是由冯昌清;唐世杨;敖果设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的控制系统点表转换文件智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于AI的控制系统点表转换文件智能生成方法及系统。属于工业控制系统集成技术领域；所述方法包括：获取控制系统原始点表数据，对原始点表数据进行预处理，获得规范化的点表基础数据；基于规范化的点表基础数据，构建点表数据关系图谱。通过AI驱动的全流程自动化处理，从原始数据预处理、文本信息解析融合，到模型训练、文件生成及校验修正，将传统需要数天甚至数周的人工转换工作压缩至短时间内完成，显著加快了项目推进速度，大幅提高了控制系统点表转换的整体效率。

本发明授权基于AI的控制系统点表转换文件智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的控制系统点表转换文件智能生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取控制系统原始点表数据，对原始点表数据进行预处理，获得规范化的点表基础数据；基于规范化的点表基础数据，构建点表数据关系图谱； S2：利用自然语言处理技术对控制系统的文本资料进行语义分析，提取与点表转换相关的关键信息，将提取的关键信息与点表基础数据进行融合，构建融合特征数据集；并对融合特征数据集进行特征工程处理； S3：基于深度学习算法搭建点表转换模型，将经过特征工程处理的融合特征数据集划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对模型进行训练，利用验证集对训练过程中的模型进行评估，根据评估结果调整训练策略；当模型在验证集上达到预设的性能指标后，使用测试集对模型进行最终测试，得到训练好的点表转换模型； S4：获取用户输入的点表转换需求指令，根据需求指令，从点表基础数据以及融合特征数据集中提取相关数据作为点表转换模型的输入；将输入数据输入到训练好的点表转换模型中，模型根据学习到的模式和规律，生成初始的点表转换文件； S5：对初始的点表转换文件进行合理性校验，针对校验过程中发现的问题，利用AI对初始转换文件进行修正和完善；将最终生成的符合要求的点表转换文件输出给用户，并记对生成过程中的相关数据和参数进行记录。

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