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龙图腾网获悉成都迈锐捷激光技术有限公司申请的专利基于数字孪生的激光加工参数自主生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756547.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的激光加工参数自主生成系统及方法是由冯凤鸣;张志宇设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的激光加工参数自主生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生的激光加工参数自主生成系统及方法，涉及数字孪生领域，包括：通过多源传感器实时采集并预处理加工数据；利用自然语言处理解析任务指令，提取约束条件并形成结构化需求；通过Transformer模型结合历史数据迁移学习生成加工参数候选集，借助多物理场仿真进行虚拟加工；采用改进型非支配排序遗传算法动态优化参数权重，通过数字孪生体迭代验证获取全局最优参数组合；经全流程虚拟加工验证与任务需求对比后自适应修正参数，在实际加工后依据物理与仿真数据偏差持续优化模型参数。本发明的优点在于：以数字孪生体为核心，融合多源实时数据、AI算法与多物理场仿真，实现激光加工参数的自主生成、多目标优化及虚实闭环迭代。

本发明授权基于数字孪生的激光加工参数自主生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的激光加工参数自主生成方法，其特征在于，包括： 构建激光加工系统的全要素数字孪生体，所述数字孪生体包括物理实体映射层、多物理场耦合仿真层、数据驱动决策层及孪生数据中台； 通过部署在激光加工设备上的多源传感器实时采集加工过程中多维度数据，并进行实时预处理，将预处理后的数据传输至孪生数据中台，基于时间戳对齐数字孪生体与激光加工系统； 获取加工任务指令，通过自然语言处理算法解析任务指令中的关键信息，提取激光加工约束条件，形成结构化的任务需求与约束条件集合； 将任务需求与约束条件输入数据驱动决策层，通过Transformer的参数预测模型，基于孪生数据中台中的历史加工数据进行迁移学习，生成激光加工参数候选集，通过多物理场耦合仿真层的虚拟加工仿真，获取仿真结果数据； 基于改进型非支配排序遗传算法对激光加工参数候选集及仿真结果进行优化求解，通过数字孪生体实时调用多物理场耦合仿真模型进行迭代验证，动态调整各优化目标的权重系数，获取全局最优激光加工参数组合； 将最优激光加工参数组合通过多物理场耦合仿真层进行全流程虚拟加工验证，获取虚拟加工工件数据，通过对比虚拟加工工件数据与任务需求数据，进行参数自适应修正，直至虚拟加工结果满足所有任务需求与约束条件； 加工任务完成后采集物理加工工件数据，基于物理加工工件数据与虚拟加工工件数据的偏差分析结果，调整多物理场耦合仿真层的模型参数，实现持续的模型迭代优化。

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