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龙图腾网获悉水利部水利水电规划设计总院申请的专利立体水网组网方案的优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786449.X，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权立体水网组网方案的优选方法是由赵钟楠;李原园;刘震;李云玲;李光轩;袁勇;田英;潘扎荣;陈康;陈媛媛;何奇峰;杨萌祺;曾欣;龙晓旭设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本立体水网组网方案的优选方法在说明书摘要公布了：本申请涉及立体水网组网技术领域，公开了一种立体水网组网方案的优选方法。该优选方法包括：通过多目标优化模型生成目标地域的多个候选方案，并输入至预构建的系统动力学模型得到对应的原始指标值；系统动力学模型基于目标地域各层级的水网资料、多个工程基础资料和各层级预期实现的多个功能构建；将每个原始指标值反馈至多目标优化模型，并对其进行迭代优化，生成帕雷托非劣解集；通过降维决策模型将帕雷托非劣解集中的最终指标值转化为单一综合性指标值；根据每个候选方案的单一综合性指标值对各候选方案进行排序，将最高的候选方案作为目标地域的最优组网方案。本申请能构建出复杂地形最优的立体水网组网方案。

本发明授权立体水网组网方案的优选方法在权利要求书中公布了：1.一种立体水网组网方案的优选方法，其特征在于，所述优选方法包括： 通过多目标优化模型生成目标地域的多个候选水网组网方案，将每个候选水网组网方案输入至预构建的系统动力学模型得到对应的原始指标值；所述系统动力学模型基于所述目标地域各层级的水网资料、多个工程基础资料和各层级预期实现的多个功能构建； 将每个候选水网组网方案对应的原始指标值反馈至所述多目标优化模型，并通过非支配排序遗传算法对其进行迭代优化，生成帕雷托非劣解集； 通过降维决策模型将所述帕雷托非劣解集中的每个候选水网组网方案的最终指标值转化为单一综合性指标值； 根据所述每个候选水网组网方案的单一综合性指标值对所述多个候选水网组网方案进行排序，将所述多个候选水网组网方案各自的单一综合性指标值之中最高的候选水网组网方案作为所述目标地域的最优组网方案； 其中，构建所述系统动力学模型的步骤包括： 基于所述水网资料、所述各层级预期实现的多个功能和因子分析法确定所述目标地域的标准化指标集；所述标准化指标集包含所述各层级和所述多个功能之间的对应关系； 基于所述标准化指标集，将所述多个功能映射为对应的多个模块，并确定每个模块的核心变量； 基于所述多个工程基础资料和预设关键词库构建所述各层级的工程数据表； 确定所述各层级的工程数据表中所有的关键参数与该层级对应的所有模块的核心变量之间的变量映射规则，并形成关键参数与核心变量之间的动态交互链路； 根据所述变量映射规则和所述动态交互链路构建所述系统动力学模型。

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