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龙图腾网获悉上海零数众合信息科技有限公司申请的专利基于可信数据空间的数据使用审计处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511787381.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于可信数据空间的数据使用审计处理方法及系统是由苏辉贵;兰春嘉;段荣伟;张宇设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可信数据空间的数据使用审计处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可信数据空间的数据使用审计处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取数据使用审计的审计算力池，并设置审计约束，分配对可信数据空间内多个用户数据使用进行审计的多个第一审计算力；获取多个用户的多个用户特征，结合多个第一审计算力，进行隐私损失分析和审计安全性分析，获得第一隐私损失参数和第一审计安全参数，计算多个第一审计算力的第一审计适应度；进行多个用户的审计算力迭代优化，获得多个最优审计算力，其中，根据第一审计安全参数和第一隐私损失参数配置正向优化参数和负向优化参数，进行优化；采用多个最优审计算力，分别对多个用户进行数据使用审计处理。本发明有效提升了用户数据的隐私性。

本发明授权基于可信数据空间的数据使用审计处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于可信数据空间的数据使用审计处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数据使用审计的审计算力池，并设置审计约束，分配对可信数据空间内多个用户数据使用进行审计的多个第一审计算力； 获取多个用户的多个用户特征，结合多个第一审计算力，进行隐私损失分析和审计安全性分析，获得第一隐私损失参数和第一审计安全参数，计算多个第一审计算力的第一审计适应度，包括： 获取多个用户的多个用户特征，其中，每个用户特征包括用户数据占比； 根据多个第一审计算力和多个用户特征，计算获得多个第一用户隐私损失参数，按照多个用户特征的大小分配权重，加权计算获得第一隐私损失参数，其中，审计算力和用户特征与隐私损失参数正相关； 将多个用户特征和多个第一审计算力输入审计安全性分析器，输出获得多个用户审计安全参数，加权计算获得第一审计安全参数； 计算多个第一审计算力的第一总审计算力，并计算获得第一算力适应度，其中，第一算力适应度的大小与第一总审计算力负相关； 根据第一隐私损失参数，计算获得第一隐私适应度； 将第一审计安全参数作为第一安全适应度； 根据第一算力适应度、第一隐私适应度和第一安全适应度，计算获得多个第一审计算力的第一审计适应度； 所述审计安全性分析器的训练过程包括： 根据历史时间内不同用户在可信数据空间内的审计日志，采集样本用户特征集合和样本审计算力集合，并采集不同样本用户特征和样本审计算力下用户出现数据失信使用的比例，作为样本审计风险参数集合，计算获得样本审计安全参数集合； 基于机器学习，构建审计安全性分析器； 采用所述样本用户特征集合、样本审计算力集合和样本审计安全参数集合作为训练数据和测试数据，对所述审计安全性分析器进行监督训练和测试，在测试损失收敛后，获得训练完成的审计安全性分析器； 进行多个用户的审计算力迭代优化，获得多个最优审计算力，其中，根据第一审计安全参数和第一隐私损失参数配置正向优化参数和负向优化参数，进行优化； 采用所述多个最优审计算力，分别对多个用户进行数据使用审计处理。

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