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龙图腾网获悉数安在线(北京)信息技术有限公司申请的专利基于大数据的地理测绘数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715839.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于大数据的地理测绘数据处理方法及系统是由高翔;盛方媛;张宁;张成林;吴宏博;韩柳设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的地理测绘数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的地理测绘数据处理方法及系统，通过实时采集地理测绘数据，基于大数据处理平台对采集到的原始数据进行智能格式转换、自适应坐标系统一和动态噪声过滤预处理，得到预处理测绘数据；将预处理后的多源数据输入基于改进ConvNeXt架构的共享主干网络中，将共享主干网络与私有分支网络相结合，提取数据的共享特征和私有特征；利用空间注意力机制和通道注意力机制将所述共享特征和私有特征进行融合，生成自适应加权的融合特征图；将所述融合特征图输入Transformer编码器识别环境状态，输出地理信息识别结果。提升了地理测绘数据的识别效率和准确性。

本发明授权基于大数据的地理测绘数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的地理测绘数据处理方法，其特征在于，所述地理测绘数据处理方法包括以下步骤： 基于Hadoop和Spark建立大数据处理平台，实时采集地理测绘数据，基于大数据处理平台对采集到的原始数据进行智能格式转换、自适应坐标系统一和动态噪声过滤预处理，得到预处理测绘数据； 将预处理后的多源数据输入基于改进ConvNeXt架构的共享主干网络中，将共享主干网络与私有分支网络相结合，提取数据的共享特征和私有特征； 利用空间注意力机制和通道注意力机制将所述共享特征和私有特征进行融合，生成自适应加权的融合特征图； 将所述融合特征图输入Transformer编码器识别环境状态，输出地理信息识别结果； 所述将预处理后的多源数据输入基于改进ConvNeXt架构的共享主干网络中，将共享主干网络与私有分支网络相结合，提取数据的共享特征和私有特征，包括： 将原始ConvNeXt的卷积残差块替换为深度卷积，将ReLU激活函数替换为GELU激活函数，在每个卷积层后新增LayerNorm归一化层，得到共享主干网络； 将预处理测绘数据输入改进共享主干网络，以最小化特征重构误差为目标，利用Adam优化器进行训练； 所述将预处理后的多源数据输入基于改进ConvNeXt架构的共享主干网络中，将共享主干网络与私有分支网络相结合，提取数据的共享特征和私有特征，包括： 对不同类型的测绘数据，设计3类私有分支网络，包括影像数据私有分支，点云数据私有分支和矢量数据私有分支； 将遥感影像输入共享主干到影像私有分支，LiDAR点云输入共享主干到点云私有分支，网络前向传播过程中，共享主干输出共享特征，私有分支输出私有特征； 所述利用空间注意力机制和通道注意力机制将所述共享特征和私有特征进行融合，生成自适应加权的融合特征图，包括： 获取共享特征和私有特征，通过卷积操作将两类特征的空间维度统一，对统一维度后的特征图执行全局平均池，得到空间注意力增强特征； 对空间注意力增强特征执行全局最大池化和全局平均池化，将两个结果拼接后输入层全连接层，生成通道权重向量； 将通道权重向量与空间注意力增强特征逐通道相乘，生成自适应加权的融合特征图； 所述将所述融合特征图输入Transformer编码器识别环境状态，输出地理信息识别结果，包括： 将融合特征图输入Transformer编码器，执行前向传播得到地理信息识别结果，通过阈值判断进行筛选，输出地理信息识别结果。

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