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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利一种数字化工厂生产数据异常自检方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746412.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种数字化工厂生产数据异常自检方法、系统及介质是由王贝贝;吕卓瑶;王艺霖;宁楠;李悦宁;卢泽彤;关红霞;王宁;宋毅杰设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化工厂生产数据异常自检方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字化工厂生产数据异常自检方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：对当前生产数据中的第一生产数据以及历史生产数据中的第二生产数据进行分类，得到若干个生产数据簇；基于生产数据簇，将第一生产数据与第二生产数据进行比较，确定第一生产数据与第二生产数据之间的数据冗余指标；数据冗余指标用于表征第一生产数据与第二生产数据之间的数据规律一致性；基于数据冗余指标，对第二生产数据进行重采样，构建得到第一生产数据的训练数据集；基于训练数据集，对异常检测模型进行微调，以使基于微调后的异常检测模型对第一生产数据进行数据异常自检。本发明能够提高生产数据异常自检的准确性。

本发明授权一种数字化工厂生产数据异常自检方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种数字化工厂生产数据异常自检方法，其特征在于，所述方法包括： 对当前生产数据中的第一生产数据以及历史生产数据中的第二生产数据进行分类，得到若干个生产数据簇；所述第一生产数据为在所述当前生产数据中设备来源相同且加工属性相同的生产数据，所述第二生产数据为所述历史生产数据中与所述第一生产数据的设备来源相同且加工属性相同的生产数据，所述生产数据簇中包括处于相同加工状态下的所述第一生产数据以及所述第二生产数据； 基于所述生产数据簇，将所述第一生产数据与所述第二生产数据进行比较，确定所述第一生产数据与所述第二生产数据之间的数据冗余指标；所述数据冗余指标用于表征所述第一生产数据与所述第二生产数据之间的数据规律一致性； 基于所述数据冗余指标，对所述第二生产数据进行重采样，构建得到所述第一生产数据的训练数据集； 基于所述训练数据集，对异常检测模型进行微调，以使基于微调后的所述异常检测模型对所述第一生产数据进行数据异常自检。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春工程学院，其通讯地址为：130012 吉林省长春市宽平大路395号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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