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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511740540.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法及装置是由范宗文;陈宏兴;缑锦;王成;林煌星设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法及装置，涉及故障预测诊断技术领域。本发明通过采集不同工况的原始数据并预处理；然后提取多维度特征得到源域样本特征矩阵与目标域样本特征矩阵；接着计算特征与任务标签之间在多个指标上的任务相关性；组合源域样本特征矩阵与目标域样本特征矩阵，结合每个特征的任务重要性计算特征的域重要性；接着结合博弈式对抗优化机制计算特征的综合评分函数，得到特征子集；将特征子集输入至分类模型中，得到识别结果，完成跨工况下的轴承故障识别。本发明全面度量特征在任务与域两个维度上的贡献度，避免单一指标导致的特征选择偏差，显著提升了跨工况条件下的故障诊断精度与泛化能力。

本发明授权基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： S1，采集不同工况条件下轴承运行的原始振动信号数据，并进行预处理，以形成源域与目标域的样本分布差异； S2，从预处理后的信号数据中提取多维度特征，得到源域样本特征矩阵与目标域样本特征矩阵；其中，所述源域样本特征矩阵为有标签的样本； S3,基于所述源域样本特征矩阵计算特征与任务标签之间在多个指标上的任务相关性，得到每个特征在多个指标上的任务重要性； S4,组合所述源域样本特征矩阵与所述目标域样本特征矩阵，结合每个特征的任务重要性，计算特征在区分不同域时的域重要性； S5,根据每个特征的任务重要性与域重要性，结合博弈式对抗优化机制计算特征的综合评分函数，并基于梯度更新优化，以筛选出高任务相关、低域敏感的特征，得到特征子集；其中，所述博弈式对抗优化机制用于在任务判别性与域鲁棒性之间实现动态平衡，通过目标函数进行优化； 其中，所述目标函数表示为： ； 其中，为任务驱动优化目标；为域抑制优化目标；为特征的任务重要性向量；为特征的域重要性向量；分别为任务重要性与域重要性的权重系数；为最终任务重要性向量；为域重要性向量； 所述综合评分函数通过对任务重要性与域重要性进行加权融合得到，其公式为： ； 其中，为特征的综合评分；为激活函数； 基于梯度更新动态调整任务重要性与域重要性的权重系数，使任务与域的目标达到纳什均衡，其表达式为： ； 其中，，分别为任务与域的更新步长；、分别表示第t轮优化训练时任务重要性与域重要性的权重系数；为求导符号； S6,将所述特征子集输入至分类模型中，得到识别结果，完成跨工况下的轴承故障识别。

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