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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种云雨控制变量的分层自适应高斯化转换方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511755845.6，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种云雨控制变量的分层自适应高斯化转换方法及设备是由何文杰;涂石飞;吴亚丽;徐建军;谢元富;张宇设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云雨控制变量的分层自适应高斯化转换方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数值天气预报技术领域，具体涉及一种云雨控制变量的分层自适应高斯化转换方法及设备，能够获取观测数据并输入至数值预报模型，得到三维的云雨控制变量；构建包括正向变换算子、逆变换算子、切线线性算子和伴随算子的变分同化模型；正向变换算子能够逐层计算并调整转换强度，实现了更为精细和精准的高斯化处理；切线线性算子和伴随算子用于同化模型内部极小化迭代计算，再通过逆变换算子，使其恢复至其原始的物理量级输出符合实际的三维云雨控制变量分析场。该技术方案，能够精确适应云雨变量的垂直分布差异，且通过提供完整的算子链，确保了与现有同化系统的兼容性，从而提升分析场质量和预报能力。

本发明授权一种云雨控制变量的分层自适应高斯化转换方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种云雨控制变量的分层自适应高斯化转换方法，其特征在于，包括： 获取观测数据并输入至数值预报模型，得到三维的云雨控制变量； 构建包括正向变换算子、逆变换算子、切线线性算子和伴随算子的变分同化模型； 将所述云雨控制变量作为所述变分同化模型的输入，计算各高度层云雨控制变量的标准差，将所述标准差导入正向变换算子，进行自适应调整转换强度，得到转换后控制变量空间的云雨控制变量； 所述变分同化模型将转换后的云雨控制变量利用切线线性算子和伴随算子进行同化模型内部极小化迭代计算，得到控制变量空间中新的云雨控制变量； 所述变分同化模型利用逆变换算子，将控制变量空间中新的云雨控制变量恢复至其原始的物理量级，输出符合实际的三维云雨控制变量分析场； 所述变分同化模型中的正向变换算子，通过如下公式表示： 其中，为物理空间中的云雨控制变量，为控制变量空间中的转换后的云雨控制变量，为物理空间中的云雨控制变量的标准差，为垂直层索引，为缩放算子； 所述变分同化模型中的逆变换算子，通过如下公式表示： 所述变分同化模型中的切线线性算子，通过如下公式表示： 其中，为控制变量空间中的扰动，为在物理空间中对应的扰动； 所述变分同化模型中的伴随算子，通过如下公式表示： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524000 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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