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龙图腾网获悉中国气象局地球系统数值预报中心申请的专利一种用于高分辨数值天气预报模式的系统性误差诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511305476.0，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权一种用于高分辨数值天气预报模式的系统性误差诊断方法是由陈起英;蒋沁谷;张红亮设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于高分辨数值天气预报模式的系统性误差诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于高分辨数值天气预报模式的系统性误差诊断方法，包括对高分辨数值天气预报模式进行连续4个自然月的长期积分，每3h输出关键预报变量，保留后面3个月的所述关键预报变量；所述观测资料包括GPCP、ISCCP、CERES和SSMI；对所述高分辨数值天气预报模式输出的瞬时变量进行时间平均，对需要计算时间变率的累积量进行变率计算，对需要计算累积量的计算累积量，并对上述资料进行三个初值试验的平均，对所述观测资料进行时间平均，对所述高分辨数值天气预报模式输出变量进行空间插值；将预报变量和实况观测资料进行对比获得误差诊断结果。

本发明授权一种用于高分辨数值天气预报模式的系统性误差诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种用于高分辨数值天气预报模式的系统性误差诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 对高分辨数值天气预报模式进行春3-5月、夏6-8月、秋9-11月、冬12-2月4个季节的系统性误差诊断分析；每个季节前1个月的1日、2日和3日的12UTC分别是模式积分初始时刻，对模式连续积分4个自然月，每3h输出关键预报变量，保留积分后面3个月的所述关键预报变量；观测资料包括GPCP、ISCCP、CERES和SSMI；包括： CERES是月平均的辐射通量资料，季节平均计算公式如下： 其中为在观测点季节平均的辐射通量资料，单位，分别代表春、夏、秋、冬四季的首月，为季节尾月； GPCP是月平均降水观测资料，总降水计算公式如下： 其中为第kk月份的总天数，为在观测点处第kk月份的降水量，为在观测点处测定季节的总降水，单位mm； ISCCP是月平均云量，除以100统一云量单位，计算公式如下： 其中为在观测点处第kk月份的平均云量，为在观测点处月平均云量；月平均云量包括总云量、高云、中云和低云云量； SSMI为云相关水物质的月平均值； 对所述高分辨数值天气预报模式输出的瞬时变量进行时间平均，对需要计算时间变率的累积量进行变率计算，对上述资料3组试验进行平均，并插值到观测资料的空间格点上，对观测资料进行时间平均；包括： 对所述高分辨数值天气预报模式输出的累积变量进行1日、2日和3日三个初值试验平均： 其中为模式格点上三组试验平均的累积变量，为舍弃第一个自然月后第一个时刻在模式格点上的累积变量，为积分最后时刻累积变量； 将预报变量和实况观测资料进行对比获得误差诊断结果。

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