武汉科技大学向峰获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种基于分层策略模型和精益管理的生产调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209295B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769935.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于分层策略模型和精益管理的生产调度方法是由向峰;李方正;李红军;张驰;张严;陈宝通;左颖;陶飞设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分层策略模型和精益管理的生产调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分层策略模型和精益管理的生产调度方法，包括以下步骤：构建包括高层策略模型和低层策略模型的分层策略模型；根据生产车间的运行数据构建全局状态向量，高层策略模型根据全局状态向量生成针对所有动作选项的初始概率分布，并计算每个动作选项的优先级，根据优先级自适应调整所有动作选项的初始概率分布，根据调整后的概率分布输出当前最优的动作选项；低层策略模型根据高层策略模型输出的动作选项生成包括设备加工速度、运输车的运输频率和缓存区容量调整比例的具体动作；将高层策略模型在每个时间步长上所选择的动作选项的累积序列，与低层策略模型对应生成的连续控制动作序列进行整合，形成最终的生产调度方案。
本发明授权一种基于分层策略模型和精益管理的生产调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层策略模型和精益管理的生产调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建包括高层策略模型和低层策略模型的分层策略模型； 步骤S2：从制造系统中采集生产车间的运行数据，构建全局状态向量，所述高层策略模型根据全局状态向量生成针对所有动作选项的初始概率分布，根据相对价值缺口、探索潜力和成熟度折扣计算每个动作选项的优先级，根据所述优先级自适应调整所有动作选项的初始概率分布，所述高层策略模型根据调整后的概率分布输出当前最优的动作选项； 步骤S3：所述低层策略模型根据高层策略模型输出的动作选项生成包括设备加工速度、运输车的运输频率和缓存区容量调整比例的具体动作； 步骤S4：将高层策略模型在每个时间步长上所选择的动作选项累积为动作选项序列，将低层策略模型在每个时间步上生成的对应连续控制动作累积为控制动作序列，形成针对多品种小批量生产场景的生产调度方案。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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