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自然资源部秦皇岛海洋中心(自然资源部秦皇岛海洋预报台)张万磊获国家专利权

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龙图腾网获悉自然资源部秦皇岛海洋中心(自然资源部秦皇岛海洋预报台)申请的专利一种多模态融合的雷达潮位智能自适应滤波方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121208776B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511783739.9,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种多模态融合的雷达潮位智能自适应滤波方法是由张万磊;傅圆圆;褚芹芹;刘楠;孙飞;吴晓倩设计研发完成,并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多模态融合的雷达潮位智能自适应滤波方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种多模态融合的雷达潮位智能自适应滤波方法,属于雷达潮技术领域,本发明通过双极化雷达信号采集,对垂直和水平极化数字中频信号进行三层小波分解并基于方差和偏度阈值标记杂波系数,执行自适应软阈值处理并利用卷积神经网络评估残余杂波置信度动态调整抑制强度,计算极化相位差序列并输入长短期记忆网络识别虚假目标距离单元,结合数字高程模型的射线追踪计算多径路径参数进行相位补偿和幅度修正,最终对真实潮位距离多普勒谱峰值检测得到准确的潮位高度值,解决了雷达潮位测量在复杂海洋环境下杂波干扰和多径虚假目标无法有效区分导致测量精度下降的技术问题。

本发明授权一种多模态融合的雷达潮位智能自适应滤波方法在权利要求书中公布了:1.一种多模态融合的雷达潮位智能自适应滤波方法,其特征在于,包括下面步骤: 雷达发射天线向海面发射双极化电磁波信号,接收天线同步接收垂直极化回波信号和水平极化回波信号并进行下变频处理和模数转换得到垂直极化数字中频信号和水平极化数字中频信号; 对垂直极化数字中频信号和水平极化数字中频信号分别进行三层小波分解,得到第一层小波系数和第二层小波系数和第三层小波系数,计算第一层小波系数的第一层方差和第一层偏度,计算第二层小波系数的第二层方差和第二层偏度,计算第三层小波系数的第三层方差和第三层偏度; 将第一层方差与第一方差阈值进行比较,当第一层方差大于第一方差阈值且第一层偏度小于第一偏度阈值时,将第一层小波系数标记为第一层杂波系数,将第二层方差与第二方差阈值进行比较,当第二层方差大于第二方差阈值且第二层偏度小于第二偏度阈值时,将第二层小波系数标记为第二层杂波系数,将第三层方差与第三方差阈值进行比较,当第三层方差大于第三方差阈值且第三层偏度小于第三偏度阈值时,将第三层小波系数标记为第三层杂波系数; 对第一层杂波系数和第二层杂波系数和第三层杂波系数进行自适应软阈值处理后小波重构得到垂直极化初步抑制杂波信号和水平极化初步抑制杂波信号; 提取垂直极化初步抑制杂波信号的特征输入杂波识别模型输出杂波置信度分值并调整杂波抑制强度系数,对垂直极化初步抑制杂波信号和水平极化初步抑制杂波信号分别进行距离向脉冲压缩和多普勒频移补偿得到垂直极化距离多普勒谱和水平极化距离多普勒谱,计算极化相位差序列并输入多径虚假目标识别模型输出目标真实性概率值,获取数字高程模型数据并采用射线追踪算法建立多径路径参数集,根据多径路径参数集对虚假目标距离单元进行相位补偿和幅度修正得到真实潮位距离多普勒谱,对真实潮位距离多普勒谱进行峰值检测并计算峰值距离信息,根据雷达天线海拔高度和峰值距离信息计算当前时刻潮位高度值形成潮位时间序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部秦皇岛海洋中心(自然资源部秦皇岛海洋预报台),其通讯地址为:066000 河北省秦皇岛市海港区南山街33号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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