北京迅巢科技有限公司秦蕴凯获国家专利权
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龙图腾网获悉北京迅巢科技有限公司申请的专利基于多模态时序特征的锂电池健康状态联合预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767284.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于多模态时序特征的锂电池健康状态联合预测方法是由秦蕴凯设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态时序特征的锂电池健康状态联合预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电池状态预测的技术领域，公开了一种基于多模态时序特征的锂电池健康状态联合预测方法，包括：基于锂电池的历史状态数据中提取状态参数和健康状态指标；分别整理每项状态参数与健康状态指标的时间序列；分别计算每项状态参数的响应滞后量，并分别构建每项状态参数的响应敏感曲线；基于每项状态参数的响应滞后量与响应敏感曲线构建训练集并训练健康预测模型；实时获取锂电池的状态参数，并基于训练好的健康预测模型预测锂电池的健康状态指标；基于状态参数与健康状态指标识别锂电池健康状态的异常演变趋势；本申请能够提升锂电池健康状态预测精度，增强预测方法对不同工况的适应性。
本发明授权基于多模态时序特征的锂电池健康状态联合预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态时序特征的锂电池健康状态联合预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于锂电池的历史状态数据中提取状态参数和健康状态指标；分别整理每项状态参数与健康状态指标的时间序列； 基于每项状态参数与健康状态指标的时间序列分别计算每项状态参数的响应滞后量，并分别构建每项状态参数的响应敏感曲线； 基于每项状态参数的响应滞后量与响应敏感曲线构建训练集并训练健康预测模型； 实时获取锂电池的状态参数，并基于训练好的健康预测模型预测锂电池的健康状态指标； 基于状态参数与健康状态指标识别锂电池健康状态的异常演变趋势。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京迅巢科技有限公司，其通讯地址为：102599 北京市房山区燕山岗南路东一巷6号综合楼B座B111-294；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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