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龙图腾网获悉中国北方发动机研究所(天津)申请的专利基于热工数据驱动的柴油机破坏性损伤监测与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121207553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756353.9，技术领域涉及：G01M15/02；该发明授权基于热工数据驱动的柴油机破坏性损伤监测与预警方法是由毛玉欣;冯海波;谢俊;刘杰;刘峰春;曹斯琦;杨天军;孔祥鑫设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热工数据驱动的柴油机破坏性损伤监测与预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于热工数据驱动的柴油机破坏性损伤监测与预警方法，包括以下步骤：柴油机台架破坏性损伤的征兆时机捕获与敏感参数辨识；柴油机台架破坏性损伤预警。本发明的有益效果：避免敏感性指标和检出时机控制标记人为干预过程，使示警效果具有较高的重复性和极高的可靠性；本发明提供的预警方法降低了操作人员的工作强度，并能在后续破坏性损伤辨识知识不断扩展，满足各种部件性能验证的安全示警，对柴油机轻量化研制具有极高的价值。

本发明授权基于热工数据驱动的柴油机破坏性损伤监测与预警方法在权利要求书中公布了：1.基于热工数据驱动的柴油机破坏性损伤监测与预警方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、柴油机台架破坏性损伤的征兆时机捕获与敏感参数辨识； S2、柴油机台架破坏性损伤预警； 在步骤S1中，柴油机台架破坏性损伤的征兆时机捕获与敏感参数辨识，包括： S11、热工数据收集与整理，形成数据资源； S12、基于数据资源，进行数据预处理，形成数据样本； S13、基于热工数据对破坏性故障反映时间，构造移动窗函数； S14、基于数据样本，计算特征值，形成数据样本矩阵； S15、基于移动窗函数和数据样本矩阵，进行数据集划分，形成训练集和测试集； S16、基于训练集和测试集，进行随机森林模型训练，并得到测试集预测准确率； S17、基于测试集预测准确率，进行测试集准确率判定； S18、基于随机森林模型，进行敏感参数提取； 在步骤S2中，柴油机台架破坏性损伤预警，包括： S21、柴油机全工况数据准备； S22、基于柴油机全工况数据，对试验数据工况进行分类； S23、基于步骤S22的试验数据工况，进行随机森林模型构建与训练，输出随机森林预测模型； S24、基于步骤S23的随机森林预测模型，进行试验台架模型部署； S25、柴油机运行中，收集示警集，其中示警集包括示警编码，用来形成控制系统中快速识别工作逻辑； S26、示警集与破坏损伤知识集是否相等，如果是，跳转至步骤S25，否则，进行下一步骤，其中，破坏损伤知识集包括破坏性损伤知识编码，示警编码与破坏性损伤知识编码比较，用来判定是否存在报警条件； S27、示警并驱动台架应急动作位； 在步骤S18中，基于随机森林模型，进行敏感参数提取，包括： 基于随机森林模型，提取显著度参数，作为后续破坏损伤的监测敏感参数；设定时序显著性偏差，作为破坏损伤的征兆时机。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国北方发动机研究所(天津)，其通讯地址为：300400 天津市北辰区永进道96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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