南京航空航天大学汪海波获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利飞行员情绪识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121196555B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511768361.5,技术领域涉及:A61B5/18;该发明授权飞行员情绪识别方法是由汪海波;赵岩;司海青;潘宇宁;蔡中长;李根;李忆轩设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本飞行员情绪识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及情绪识别技术领域,具体涉及飞行员情绪识别方法。获取目标用户对应的目标面部图像序列以及目标生理信号数据;对目标面部图像序列进行识别,确定目标面部图像序列对应的基础面部置信度;对目标生理信号数据进行识别,确定目标生理信号数据对应的基础生理信号置信度;将目标面部图像序列、目标生理信号数据、基础面部置信度和基础生理信号置信度输入至预设情绪识别模型,输出目标用户对应的目标情绪。实现多模态信息的高效整合,最终精准输出目标情绪,为飞行安全监控如识别飞行员焦虑、恐惧等负面情绪提供可靠依据。
本发明授权飞行员情绪识别方法在权利要求书中公布了:1.一种飞行员情绪识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标用户对应的目标面部图像序列以及目标生理信号数据; 对所述目标面部图像序列进行识别,确定所述目标面部图像序列对应的基础面部置信度; 对所述目标生理信号数据进行识别,确定所述目标生理信号数据对应的基础生理信号置信度; 将所述目标面部图像序列、所述目标生理信号数据、所述基础面部置信度和所述基础生理信号置信度输入至预设情绪识别模型,输出所述目标用户对应的目标情绪; 其中,所述将所述目标面部图像序列、所述目标生理信号数据、所述基础面部置信度和所述基础生理信号置信度输入至预设情绪识别模型,输出所述目标用户对应的目标情绪,包括: 将所述目标面部图像序列和所述基础面部置信度输入至所述预设情绪识别模型中的第一分支,输出目标面部特征以及目标面部置信度; 将所述目标生理信号数据和所述基础生理信号置信度输入至所述预设情绪识别模型中的第二分支,输出目标生理信号特征以及目标生理信号置信度; 基于所述目标面部特征、所述目标面部置信度、所述目标生理信号特征以及所述目标生理信号置信度,输出所述目标用户对应的所述目标情绪; 其中,所述将所述目标面部图像序列和所述基础面部置信度输入至所述预设情绪识别模型中的第一分支,输出目标面部特征以及目标面部置信度,包括: 基于第一分支中的第一子特征提取网络中的前预设层网络对所述目标面部图像序列进行特征提取,输出局部面部特征; 对所述局部面部特征进行校准,输出校准面部特征; 基于所述第一子特征提取网络中所述前预设层网络之后的后预设层网络对所述校准面部特征进行特征提取,输出当前面部特征; 基于所述当前面部特征,确定所述目标面部置信度; 基于第一分支中的第二子特征提取网络对所述校准面部特征,从正向和反向两个时间维度进行特征提取,生成所述目标面部特征。
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