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龙图腾网获悉成都光创联科技有限公司申请的专利一种基于二次温补的光模块DDMI光功率校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121193325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511752578.7，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种基于二次温补的光模块DDMI光功率校准方法是由卢广荣;许远忠;张强设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于二次温补的光模块DDMI光功率校准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光通信技术领域，具体为一种基于二次温补的光模块DDMI光功率校准方法，包括以下步骤：对光模块及测试设备进行初始化并配置参数，不同条件下采集标准光功率真值和模块原始DDMI值，记录校准光功率点的均值和方差以此剔除异常数据点，并为剩余数据点分配权重；建立光功率真值和原始DDMI值及温度的二次多项式并进行拟合，计算系数向量的初始解；计算残差和标准差并剔除异常点；重复进行拟合与异常点剔除，得到系数向量的最优解；将得到的最优解写入光模块的非易失性存储器，用于光功率实时校准计算；本发明结合二次温度补偿模型，提高了校准的可靠性与精度，无需人工干预即可完成异常处理与数据清洗，能更好的适应生产条件。

本发明授权一种基于二次温补的光模块DDMI光功率校准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二次温补的光模块DDMI光功率校准方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对测试设备进行初始化并配置参数，在多个不同的校准温度点、不同的校准光功率点的条件下，连续测量多次，同步采集光功率真值和模块原始DDMI值，并实时记录采集到的每个光功率真值的均值和方差； S2：基于S1中得到的均值与方差剔除异常数据点，并为剩余的数据点分配权重，其中，数据点的权重与其方差呈负相关； S3：将S2中得到的数据点整合成数据集，建立所述光功率真值、模块原始DDMI值及温度的二次多项式模型，构建特征矩阵、观测向量、权重矩阵； 所述S3中，遍历列表和列表后，将S2中得到的数据点整合成数据集，定义m个校准温度点的列表，表示中的第j个校准温度点，j=1,2,...,m；定义n1个校准光功率点的列表，表示中第个校准光功率点，，n1≤n；n1为剔除异常数据点后列表中的校准光功率点数量；数据集中数据点的数量为L1=n1*m，构建的二次多项式模型为： ； 其中，t为温度，k0为Rraw的基础斜率系数，k1为Rraw与温度耦合的一阶系数，k2为Rraw与温度耦合的二阶系数，k3为温度的一阶偏移系数，k4为温度的二阶偏移系数，b为整体常数偏移量； 可得系数向量β： ； 其中，β表示系数向量；T表示矩阵转置； S3中，构建特征矩阵、观测向量、权重矩阵具体为： 构建观测向量Y，维度L1*1： ； 其中，表示温度下，第个光功率真值测量M次后的均值，j=1,2,...,m；； 构建特征矩阵X，维度L1*6：对于每一个在校准温度点和校准光功率点下测量的数据，都可以得到一组6维的特征值： ； 将上述得到的L1组特征值整合可得到特征矩阵X： ； 其中，L1=n1*m，表示中的第j个校准温度点，表示在温度下，第个模块原始DDMI值测量M次后的均值，j=1,2,...,m； 将观测向量Y和特征矩阵X构建为矩阵方程： 对数据点的权重进行定义，与数据点的方差成反比，方差越大，可靠性越低，对应的权重越小： 其中，表示校准温度点和校准光功率点下的权重，表示方差； 基于L1个数据点各自的权重，构建一个L1×L1的对角权重矩阵W，其中矩阵W的主对角线元素即为各数据点的权重值： ； 其中，W为L1*L1的对角矩阵，w1=w1,1,w2=w2,1,...,wL1=wn1,m； S4：使用加权最小二乘法以S2中分配的权重对S3中得到的二次多项式模型进行拟合，计算二次多项式模型中系数向量的初始解；基于该初始解遍历特征矩阵、观测向量、权重矩阵计算残差，并根据残差的标准差再次识别并剔除异常数据点；重复进行拟合与异常数据点剔除的步骤，直至残差的标准差收敛或不再有新的异常数据点被识别，从而得到所述系数向量的最优解； S5：将得到的系数向量的最优解写入光模块的非易失性存储器，用于光模块工作时的光功率实时校准计算。

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