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龙图腾网获悉成都讯速信远科技有限公司申请的专利基于智能判决的DFB激光器芯片光电探针耦合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121192502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736184.2，技术领域涉及：H01S5/00；该发明授权基于智能判决的DFB激光器芯片光电探针耦合方法及系统是由马杨;孙华杰;彭勇;张玉志;林海宇;杨熠;赵博设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能判决的DFB激光器芯片光电探针耦合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能判决的DFB激光器芯片光电探针耦合方法及系统，本发明采用双路视觉方式来进行光电探针的驱动，即利用顶部图像，来控制光电探针与激光器芯片的接触，并在接触后，采集向激光器芯片施加驱动电流后所出射产生的红外光斑图像，以基于此来进行功率分布预测；而后，结合历史耦合数据及实时光功率，并借助智能决策模型，来生成最优位移指令；接着，基于此来进行光电探针的移动，并在移动后重新采集近红外光斑图像，以不断调整光电探针的移动路径；如此，本发明构建出了一种多模态感知‑智能决策‑精准执行的全闭环耦合技术，其实现了光电探针移动路径的实时调整，因此，本发明可大幅提高耦合精度，从而可满足最新的行业需求。

本发明授权基于智能判决的DFB激光器芯片光电探针耦合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能判决的DFB激光器芯片光电探针耦合方法，其特征在于，包括： 获取激光器芯片的顶部图像； 基于所述顶部图像，控制纳米定位平台上的光电探针接触激光器芯片的电极平面，并判断是否满足预设接触条件； 若是，则向所述激光器芯片施加驱动电流，并在施加驱动电流后，采集激光器芯片波导末端出射形成的近红外光斑图像； 提取出近红外光斑图像的光斑空间强度分布特征，并将所述光斑空间强度分布特征输入至功率预测模型，以得出光斑功率分布信息及探针最优移动方向，其中，功率预测模型采用物理信息神经网络模型； 获取历史光电探针耦合数据及激光器芯片发出的激光的实时光功率读数； 将光斑功率分布信息、探针最优移动方向、实时光功率读数和历史光电探针耦合数据，输入至决策控制模型，以得到光电探针的最优位移指令，其中，决策控制模型采用实例化强化学习智能体； 根据最优位移指令，调整光电探针的位置，并在调整位置后，重新采集近红外光斑图像，直至获取的实时光功率读数达到预设条件时，完成激光器芯片的光电探针耦合。

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