买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川鹏鹞环保设备有限公司申请的专利一种基于人工智能的水利工程水质检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511724648.8，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于人工智能的水利工程水质检测方法及系统是由刘海涛;史凤双;张武一郎;吴淑丽;宋晨;王岩岩;郝晓光;席耀敏;陈文寿设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水利工程水质检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程技术领域，公开了一种基于人工智能的水利工程水质检测方法及系统，针对水利工程采集第一多源数据，基于时间戳将第一多源数据中水质参数数据、遥感影像数据和气象与水文数据进行对齐，得到第二多源数据；对第二多源数据进行数据预处理和特征提取处理，得到目标特征数据；设计多任务时空图卷积网络，并采用遗传算法进行参数寻优，构建水质检测模型；将目标特征数据输入水质检测模型中，通过水质检测模型输出水质检测结果；当水质检测结果确定水质异常时，基于时空图结构和水质扩散规律，生成污染扩散模拟图谱，并根据水利工程调度方案提供应急决策建议；本发明提高水质检测的准确性和功能完整性。

本发明授权一种基于人工智能的水利工程水质检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水利工程水质检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 针对水利工程采集第一多源数据，基于时间戳将第一多源数据中水质参数数据、遥感影像数据和气象与水文数据进行对齐，得到第二多源数据； 对第二多源数据进行数据预处理和特征提取处理，得到目标特征数据； 设计多任务时空图卷积网络，并采用遗传算法进行参数寻优，构建水质检测模型； 将目标特征数据输入水质检测模型中，通过水质检测模型输出水质检测结果； 当水质检测结果确定水质异常时，基于时空图结构和水质扩散规律，生成污染扩散模拟图谱，并根据水利工程调度方案提供应急决策建议； 当水质检测结果判定异常时，基于时空图结构回溯污染传播路径，分析异常发生时刻的节点特征变化，结合污染溯源概率分布，确定最可能的污染发生源位置，通过对比不同时间步的图结构差异，识别污染传播的关键节点和路径，建立初始污染扩散模型；从时空图中提取与水流相关的参数，包括各监测点的流速、流向、水位，结合历史水文数据和实时气象条件，构建动态水动力模型，通过图卷积网络学习水流参数在空间中的分布规律，为污染扩散模拟提供物理基础； 基于历史污染事件数据，训练扩散系数估计模型，分析不同类型污染物在不同水流条件下的扩散特性，建立污染物特性与扩散系数的映射关系，利用时空图中的节点特征和边权重，动态调整扩散系数，反映水体环境的空间异质性； 采用改进的对流-扩散方程，结合水动力模型和扩散系数，在时空图上进行污染扩散模拟，将污染源位置作为初始条件，通过迭代计算，预测污染物在未来时间段内的浓度分布，考虑水利工程设施对水流的调控作用，在模拟过程中动态调整边界条件； 根据模拟得到的污染物浓度分布，结合水质标准阈值，划分不同风险等级的区域，将水域划分为高风险区、中风险区和低风险区，生成随时间演变的风险热力图，直观展示污染扩散的空间范围和时间动态； 调取水利工程的历史调度方案和实时状态数据，建立调度方案与污染扩散关系的评估模型，针对不同调度措施，模拟其对污染扩散路径和浓度的影响，评估指标包括污染扩散速度减缓率、高风险区域面积缩减率、污染物滞留时间； 生成最优应急决策建议，结合污染物类型和浓度，推荐相应的物理化学生物处理方法，明确各项措施的最佳实施时间窗口； 将污染扩散模拟结果和应急决策建议整合为可视化图谱，动态污染扩散热力图，标注不同风险等级区域，关键水利工程设施的调度状态和建议调整方案，应急响应时间线，显示各项措施的最佳实施顺序和时间窗口，决策效果预测，对比不同方案下的污染控制效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川鹏鹞环保设备有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市成华区龙港路339号附14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。