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龙图腾网获悉成都宜泊信息科技有限公司申请的专利一种潮汐车道控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715710.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种潮汐车道控制方法、装置、设备及介质是由彭积祥;陈诚;杨涛设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种潮汐车道控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种潮汐车道控制方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：实时获取目标区域的车辆排队数据，车辆排队数据至少包括排队时间数据和排队数量数据；基于历史车流数据以及当前周期的车辆排队数据预测下一周期各车道的车流量数据；在潮汐车道符合预设开启条件的情况下，基于当前周期的车辆排队数据和预测的各车道的车流量数据确定潮汐车道的开启时间和开启规模，并基于开启时间和开启规模开启潮汐车道。本申请解决了现有潮汐车道控制方法因响应滞后而无法有效缓解交通拥堵的问题。

本发明授权一种潮汐车道控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种潮汐车道控制方法，其特征在于，应用于潮汐车道控制系统，所述系统存储历史车流数据和潮汐车道资源库，所述历史车流数据至少包括历史排队时间数据和历史排队数量数据，所述方法包括： 实时获取目标区域的车辆排队数据，所述车辆排队数据至少包括排队时间数据和排队数量数据； 基于所述历史车流数据以及当前周期的车辆排队数据预测下一周期各车道的车流量数据； 在潮汐车道符合预设开启条件的情况下，基于当前周期的车辆排队数据和预测的各车道的车流量数据确定潮汐车道的开启时间和开启规模，并基于所述开启时间和所述开启规模开启所述潮汐车道； 其中，所述预设开启条件基于所述历史车流数据确定；所述方法还包括： 基于历史车流数据构建条件决策函数并设定决策得分阈值，所述条件决策函数用于判断是否需要开启潮汐车道； 将下一周期预测的各车道的车流量数据输入条件决策函数，得到下一周期的决策得分； 所述预设开启条件为所述决策得分大于决策得分阈值； 其中，所述基于历史车流数据构建条件决策函数包括： 针对任一车道，获取所述车道的历史排队时间数据、历史排队数量数据，并基于所述车道相邻周期的车流量数据确定所述车道的预测流量增长率，以及，基于所述车道的占有率与相邻同方向车道的占有率确定所述车道的相邻车道负载差异； 基于所述车道的预测流量增长率、相邻车道负载差异、历史排队时间数据和历史排队数量数据、以及预测流量增长率、相邻车道负载差异、历史排队时间数据和历史排队数量数据分别对应的预设的权重构建所述车道的条件决策函数。

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