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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511763288.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法是由李佳;宋振琪;叶惠国;郭磊;典嘉豪;孔令帅;戴迅哲;李嘉乔设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法，包括：步骤1、获取目标海域双极化SAR影像并执行影像预处理，得到预处理后影像；步骤2、从预处理后影像中提取后向散热系数特征、标准化特征、形态学特征集、OTSU特征及纹理特征并融合，得到多维数据特征集；步骤3、利用SNIC超像素分割法对多维数据特征集进行分割，得到超像素块集合；步骤4、将超像素块集合输入经过监督训练的机器学习分类器中，对海水和海冰进行分类，以提取海冰。本发明可有效提升海冰分类精度和鲁棒性，可生成空间分辨率为40米的海冰分布特征集，可有效支撑北极航道海冰的年际和月际变化监测。

本发明授权一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征超像素分割的海冰提取方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取目标海域双极化SAR影像并执行影像预处理，得到预处理后影像； 步骤2、从预处理后影像中提取后向散射系数特征、标准化特征、形态学特征集、OTSU特征及纹理特征并融合，得到多维数据特征集； 步骤3、利用SNIC超像素分割法对多维数据特征集进行分割，得到超像素块集合； 步骤4、将超像素块集合输入经过监督训练的机器学习分类器中，对海水和海冰进行分类，以提取海冰； 所述标准化特征为校正的后向散射系数特征，其通过利用入射角归一化对预处理后影像的后向散射系数特征进行校正以获得，具体如下： 在预处理后影像中随机选取多个像素点，对随机选取的每个像素点执行以下步骤，以获得对应的校正的后向散射系数值，随机选取的所有像素点校正的后向散射系数值组成预处理后影像校正的后向散射系数特征； 步骤a、提取像素点的后向散射系数值和入射角角度值，构建线性拟合函数，线性拟合函数为：； 步骤b、利用入射角平均值构建线性拟合函数的反函数，线性拟合函数的反函数为：； 步骤c、构建经入射角归一化后的后向散射系数方程，以获得入射角为θ的校正后的后向散射系数值，入射角归一化后的后向散射系数方程为：； 其中a和b分别是线性拟合函数的斜率和截距，表示入射角为θ时的后向散射系数值，是的反函数，θref是入射角平均值，θref取值为33°，是校正的后向散射系数值。

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