西安嘉和华亨热系统有限公司陈少龙获国家专利权
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龙图腾网获悉西安嘉和华亨热系统有限公司申请的专利一种基于图像处理的散热管弯曲度自动测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190478B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726115.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的散热管弯曲度自动测量方法及系统是由陈少龙;刘杰;刘涛;牟天璐;张潇设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的散热管弯曲度自动测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的散热管弯曲度自动测量方法及系统。其方法包括：获取待测的散热管的多张原始图像，所述多张原始图像具有不同的曝光水平；计算各原始图像中每个像素点的融合权重；基于所有原始图像对应的所有融合权重对所述多张原始图像进行融合，得到融合图像；提取所述融合图像的轮廓，并计算得到所述散热管的弯曲度。即本发明的方案能够准确获取散热管的弯曲度。
本发明授权一种基于图像处理的散热管弯曲度自动测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的散热管弯曲度自动测量方法，其特征在于，包括： 获取待测的散热管的多张原始图像，并对各原始图像进行预处理，所述多张原始图像具有不同的曝光水平； 计算各原始图像中每个像素点的融合权重，融合权重为：，为第k张原始图像在位置的曝光质量，为第k张原始图像在位置的边缘潜力；是边缘优先因子，取值为0.6-0.9，其中将设置为0.8能够在有效抑制高光的同时清晰地重构散热管的轮廓；是极小正数，取值为10-12； 基于所有原始图像对应的所有融合权重对所述多张原始图像进行融合，得到融合图像；提取所述融合图像的轮廓，并计算所述散热管的弯曲度； 所述融合权重与对应原始图像中任一像素点的曝光质量、边缘潜力正相关； 所述曝光质量为与对应像素点的灰度值和理想灰度值的差值的绝对值呈负相关；所述理想灰度值为梯度加权信息直方图的峰值对应的灰度值； 所述边缘潜力为对应像素点的高光概率的梯度的归一化值；所述高光概率与对应像素点的灰度值正相关，与设定的高光激活阈值负相关。
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