买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川高速公路建设开发集团有限公司;四川成南高速公路有限责任公司;四川川西高速公路有限责任公司;中电科大数据研究院有限公司申请的专利一种认知科学约束下的运维人员服务效能提升方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735449.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种认知科学约束下的运维人员服务效能提升方法及系统是由孙淳;苏开春;罗煜;李成县;范立春;钟宁;周琦昂;周章谦;曹扬;周维;严增勇;周毅设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种认知科学约束下的运维人员服务效能提升方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高速公路机电运维技术领域，具体涉及一种认知科学约束下的运维人员服务效能提升方法及系统；通过效能与标签映射多维度刻画机电运维人员个体特征；针对现有培训体系同质化设计忽视运维人员个体知识盲区或技能短板，难以针对性提升运维人员服务效能的痛点，提出了个体知识缺口量化模型；基于多维度画像标签挖掘个体知识缺口或技能短板，并结合知识图谱与大模型技术生成符合认知科学规律的运维人员个性化培训方案。本发明旨在通过从效能评估、知识缺口诊断到运维服务效能提升的全链条技术体系闭环优化，确保知识的长效固化。

本发明授权一种认知科学约束下的运维人员服务效能提升方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种认知科学约束下的运维人员服务效能提升方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建多级运维服务效能评估指标体系，基于层次分析法计算指标权重，并采用模糊综合评价法对目标运维人员的效能等级进行量化评估，获得综合效能得分与等级； 步骤S2：基于所述综合效能得分与等级及多源运维行为数据，构建层级化的运维人员画像标签体系，通过主题模型与序列神经网络融合计算，生成并动态更新代表所述目标运维人员能力特征的多维画像标签及权重； 步骤S3：基于预设的岗位能力模型和所述多维画像标签及权重，计算个人能力向量与标准能力向量在多个维度上的加权距离，诊断并量化个体知识缺口与技能短板的严重程度； 步骤S4：基于所述个体知识缺口与技能短板的严重程度，检索领域知识图谱以获取关联知识单元，并驱动经领域适应性调优的大语言模型，生成结构化的个性化培训课程目录与内容，结合认知遗忘规律规划学习与复习节点，输出完整的个性化培训方案； 所述步骤S4中驱动经领域适应性调优的大语言模型，包括： 从历史工单、设备手册领域语料中构建由场景描述、知识缺口和专家解决方案组成的三元组训练数据； 通过模板将所述三元组转化为结构化指令数据，采用低秩自适应技术，仅对基础大语言模型的部分线性投影层注入可训练参数进行增量式微调，所述增量式微调是通过引入高速公路机电运维知识图谱作为应用于高速公路机电运维的大模型中的GraphRAG模块的外部知识库，建立故障模式、解决方案与设备类型间的逻辑映射； 设计基于图神经网络的GraphRAG引擎，利用工单间的故障关联链生成子图检索路径； 然后将历史工单案例编码为故障特征-解决方案知识三元组进行领域预训练，再通过新工单特征触发大模型增量微调； 在微调过程中，引入基于知识图谱一致性的正则化约束，以确保生成内容的领域准确性； 所述步骤S4中生成结构化的个性化培训课程目录与内容，包括： 根据知识缺口严重程度降序排列培训优先级，以优先级最高的知识缺口为起点，在领域知识图谱中进行关联子图检索，寻找存在逻辑关联的关联知识点； 将所述关联知识点按基础概念、操作流程、故障案例的结构进行组织，形成课程目录树； 所述步骤S4中结合认知遗忘规律规划学习与复习节点，包括： 将所述课程目录树中的知识点单元作为基本学习单元； 根据认知遗忘曲线模型，在每个学习单元完成后，自动规划并生成后续的复习时间点； 将学习单元和复习节点整合至培训时间轴，形成包含初次学习和多次复习节点的完整培训计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川高速公路建设开发集团有限公司;四川成南高速公路有限责任公司;四川川西高速公路有限责任公司;中电科大数据研究院有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区二环路西一段90号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。