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龙图腾网获悉浙江一山智慧医疗研究有限公司申请的专利一种基于人群健康画像的自适应分级管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511740829.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人群健康画像的自适应分级管理方法及系统是由邱瑛;李壮;李俊;杨啸天;张旷;林洁设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人群健康画像的自适应分级管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人群健康画像的自适应分级管理方法及系统，涉及医疗健康管理技术领域。该方法包括：采集目标人群居住位置、工作特征参数，经通勤分析获得通勤参数；结合居住、工作位置及通勤参数，从环境参数分布中拟合生成人员环境参数序列；通过环境健康分析器和健康影响分类器，分别获得环境与工作相关的第一、第二健康参数并融合；分析融合健康参数的健康离散度、居住及工作特征的特征离散度，结合人群基线离散度验证健康画像精度，动态配置分级标准实现自适应分级。本发明通过多源数据融合与动态分级机制，解决了传统健康管理数据单一、分级固定的问题，提升了人群健康管理的针对性与有效性。

本发明授权一种基于人群健康画像的自适应分级管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人群健康画像的自适应分级管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标区域内目标人群内多个人员的居住位置、工作特征参数，根据每个人员的居住位置和工作特征参数进行通勤分析，获得多个通勤参数，其中，工作特征参数包括工作位置和工作时间； 获取目标环境内的环境参数分布，根据多个居住位置、多个工作位置和多个通勤参数，拟合处理获得多个人员环境参数序列； 根据多个人员环境参数序列进行健康影响分析，获得多个第一健康参数，根据所述多个通勤参数和多个工作特征参数进行健康影响分析，获得多个第二健康参数，处理获得多个融合健康参数，包括： 调用环境健康分析器，其中，所述环境健康分析器基于样本人员环境参数序列集合和标注的样本第一健康参数集合训练获得； 将每个人员环境参数序列输入所述环境健康分析器，输出获得多个第一健康参数； 根据所述多个通勤参数和多个工作特征参数，计算获得多个总工作时间； 分别将多个总工作时间输入健康影响分类器，获得多个工作影响健康参数，计算获得多个第二健康参数，其中，所述健康影响分类器基于样本总工作时间集合和样本工作影响健康参数集合的映射关系构建； 根据多个第一健康参数和多个第二健康参数，计算获得多个融合健康参数； 分析所述多个融合健康参数的健康离散度，分析多个居住位置和多个工作特征参数的特征离散度，结合人群基线离散度对所述健康离散度进行验证，获得健康画像精度，配置分级标准，根据所述多个融合健康参数对多个人员进行自适应分级，获得分级结果，包括： 计算获取所述多个融合健康参数的健康离散度，其中，健康离散度为多个融合健康参数之间的差异程度； 计算获取多个居住位置和多个工作特征参数的离散度并计算均值，获得特征离散度，其中，特征离散度为居住位置离散度标准化值和工作特征离散度的均值，居住位置离散度和工作特征离散度分别为多个居住位置和多个工作特征参数之间的差异程度； 获取人群基线离散度，其中，人群基线离散度为目标区域人群的平均健康差异水平； 计算所述健康离散度与所述特征离散度和人群基线离散度之和的比值，作为健康画像精度； 根据所述健康画像精度，配置分级标准，对多个融合健康参数对多个人员进行自适应分级，获得分级结果，包括： 获取预设分级数量； 根据所述健康画像精度和预设分级数量，计算获得配置分级数量，作为分级标准； 按照所述分级标准，对所述多个融合健康参数进行等距分级，获得多个健康参数分级，作为分级结果。

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