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龙图腾网获悉雅砻江流域水电开发有限公司申请的专利一种基于海量数据分析的数据安全管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511724790.2，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种基于海量数据分析的数据安全管理方法及系统是由戴宏伟;石发太;孙卫军;魏鹏;李文友;洪林;高峰;邹皓;逯俊杰;邵朋昊;王大卫设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海量数据分析的数据安全管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于海量数据分析的数据安全管理方法及系统，该系统包括数据安全管理中心、多源采集模块、安全处理模块、主体风险模块、数据环境模块、风险管理模块、风险溯源模块以及可视响应模块；本发明通过覆盖数据采集‑风险评估‑预测‑溯源‑响应的全流程设计，实现从被动感知风险到主动预测风险的跨越，有助于提前部署管控措施，将风险阻断在发生前，且通过差异化节点标记与时间轴动态演示，直观呈现风险传导路径，以及通过输入查询信息中的关键词快速定位风险链路，生成包含操作主体、环境要素、行为记录等信息的溯源清单，使技术人员能快速理解风险根源。

本发明授权一种基于海量数据分析的数据安全管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于海量数据分析的数据安全管理系统，其特征在于，包括数据安全管理中心、多源采集模块、安全处理模块、主体风险模块、数据环境模块、风险管理模块、风险溯源模块以及可视响应模块； 多源采集模块用于通过数据接入层采集多来源和多格式的海量数据并发送至安全处理模块； 安全处理模块用于对多来源和多格式的海量数据进行预处理得到异构数据集，将异构数据集发送至主体风险模块； 主体风险模块用于对异构数据集进行主体自身风险多维测评分析，对得到的固定风险值和行为偏差度进行加权和计算得到数据自身风险R1； 数据环境模块用于对异构数据集存储处理节点的环境风险值进行获取处理； 风险管理模块用于对异构数据集的数据自身风险R1和环境风险值R2进行融合评估处理和风险预测分析，得到低风险、中风险以及高风险对应的管理决策清单； 风险溯源模块用于构建数据-主体-环境-风险的关联网络图并进行风险溯源分析，基于得到的风险链路组成溯源清单； 所述主体风险模块的分析过程如下： 基于异构数据集获取到数据内容中自动标注的敏感标签，基于敏感标签获取到数据内容中极高敏高敏中敏低敏所对应字段占比值，获取到极高敏高敏中敏低敏所对应字段占比值与对应权重系数相乘后的和值设定为敏感度风险值； 获取到数据内容的完整性风险值，完整性风险值表示当前数据内容与标准数据内容的偏差度； 基于敏感度风险值×预设敏感度风险值权重系数+完整性风险值×预设完整性风险值权重系数计算得到固定风险值； 获取到数据主体的历史正常行为数据，基于历史正常行为数据采用统计方法生成每个主体的正常行为基线； 获取到数据主体的当前行为数据，将当前行为数据与正常行为基线进行比对分析，获取到当前行为数据与正常行为基线的行为偏差度； 基于固定风险值×预设固定风险值权重系数+行为偏差度×预设行为偏差度权重系数计算得到数据自身风险R1； 所述数据环境模块的分析过程如下： 基于GIS将异构数据集存储处理节点的物理位置与预先划分的信任区域进行匹配，得到对应信任区域的信任度； 同时获取到异构数据集存储处理节点的设备健康评分和网络环境风险，设备健康评分表示设备状态数据输入至预先设置的健康状态模型得到的输出健康评分值；网络环境风险表示设备网络参数偏离预设阈值的个数经标准化处理后的值； 基于信任度×预设信任度权重系数+设备健康评分×预设设备健康评分权重系数+1-网络环境风险×预设权重系数计算得到环境风险值R2； 所述风险管理模块的分析过程如下： 基于数据自身风险R1和环境风险值R2的加权和计算得到基础风险值，即R1×预设R1权重系数+1-R2×预设R2权重系数＝基础风险值； 同时获取到预设预测时长内异构数据集的预测风险值，预测风险值表示将对异构数据集提取的特征输入至预先设置的风险预测模型得到的输出预测值； 调取基础风险值和预测风险值的预设阈值，预设阈值包括基础风险值最大值Jmax、基础风险值最小值Jmin、预测风险值最大值Ymax以及预测风险值最小值Ymin； 将基础风险值和预测风险值与Jmax、Jmin、Ymax以及Ymin进行比对分析，得到低风险、中风险以及高风险，基于低风险、中风险以及高风险得到对应的管理决策清单； 所述风险溯源模块的分析过程如下： 基于知识图谱技术构建数据-主体-环境-风险的关联网络图，其中，节点：异构数据集、操作主体、环境以及风险事件； 边：节点间的关联关系； 时间轴：动态演示风险传播的时序过程。

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