买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于时空相干的海洋变量预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726905.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于时空相干的海洋变量预测方法和系统是由朱湘;李奇烋;李小勇;邵成成;邓科峰;任开军;赵娟;赵成武设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空相干的海洋变量预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空相干的海洋变量预测方法和系统，该方法通过对输入张量进行频谱变换，得到频谱变换结果，并将频谱变换结果和科氏参数进行融合，得到增强频域特征；将增强频域特征进行多尺度小波分解，得到多尺度特征；将输入张量中的深度变量进行卷积处理后得到垂直混合特征，以及，将深度变量的不同深度层编码为深度嵌入；将垂直混合特征、深度嵌入和多尺度特征进行融合，得到深度融合特征；基于构建好的物理约束项和深度融合特征，计算多尺度演化特征；将多尺度演化特征中不同尺度的演化特征进行加权融合和融合网络处理，得到时空相干特征；基于时空相干特征，预测目标海洋变量。本申请能够提高海洋变量预测精度。

本发明授权一种基于时空相干的海洋变量预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空相干的海洋变量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对输入张量进行频谱变换，得到频谱变换结果，并将所述频谱变换结果和科氏参数进行融合，得到增强频域特征，所述输入张量包括多个时间步的海洋多变量数据，所述海洋多变量数据包括具有多个深度层的深度变量，具体的： 对所述频谱变换结果进行张量拼接、卷积以及二维逆傅里叶变换处理，得到处理后的频域特征； 将所述科氏参数和维度进行位置编码，得到位置编码结果； 将所述位置编码结果和所述处理后的频域特征进行融合，得到增强频域特征； 将所述增强频域特征进行多尺度小波分解，得到多尺度特征； 将所述深度变量进行卷积处理后得到垂直混合特征，以及，将所述深度变量的不同深度层编码为深度嵌入； 将所述垂直混合特征、所述深度嵌入和所述多尺度特征进行融合，得到深度融合特征； 基于构建好的物理约束项和所述深度融合特征，计算多尺度演化特征； 将所述多尺度演化特征中不同尺度的演化特征进行加权融合和融合网络处理，得到时空相干特征； 基于所述时空相干特征，预测目标海洋变量，包括： 将所述时空相干特征输入至预测头中，生成残差预测结果； 将所述残差预测结果与最后时间步的输入变量相加，预测得到目标海洋变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。