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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种面向k8s的RESTful API异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511730394.0，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种面向k8s的RESTful API异常检测方法是由申文博;赵紫宸设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向k8s的RESTful API异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向k8s的RESTfulAPI异常检测方法，属于RESTfulAPI模糊测试技术领域，包括：获取Kubernetes的源代码，修改源代码使得Kubernetes能在对请求做出响应前输出覆盖率，编译并运行KubernetesAPIServer；获取API规范文件并进行解析，发起若干轮模糊测试，并根据输出的覆盖率更新种子队列，对种子队列中的每个请求进行随机变异，基于变异后的请求进行模糊测试；基于每轮模糊测试中的请求及对应的响应，筛选出所有5xx响应，重放对应的请求，根据重放请求的响应，在KubernetesAPIServer打印的调用栈中定位触发异常的源代码行号。

本发明授权一种面向k8s的RESTful API异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向k8s的RESTfulAPI异常检测方法，其特征在于，包括： 获取Kubernetes的源代码，修改所述源代码使得Kubernetes能在每次对收到的HTTP请求做出响应前输出覆盖率，编译并运行KubernetesAPIServer； 获取与所述源代码匹配的API规范文件并进行解析，基于解析后的API规范文件发起若干轮模糊测试，并根据输出的覆盖率更新种子队列，对所述种子队列中的每个请求进行随机变异，基于变异后的请求进行模糊测试； 基于每轮模糊测试中的请求及对应的响应，筛选出所有5xx响应，重放对应的请求，根据重放请求的响应，在KubernetesAPIServer打印的调用栈中定位触发异常的源代码行号； 其中，获取与所述源代码匹配的API规范文件并进行解析，基于解析后的API规范文件发起若干轮模糊测试，并根据输出的覆盖率更新模糊测试种子队列包括： 获取与所述源代码匹配的API规范文件，解析所述API规范文件中涉及HTTP请求的部分，并按照HTTP请求路径分组，每组中按照POST、GET、PUT、DELETE四种HTTP请求方法进行排序； 基于解析后的API规范文件，将所有POST请求的必填字段都按照API规范填充为合法的固定值，所有选填字段不作任何填充，将填充后的POST请求依次发送给KubernetesAPIServer；如果KubernetesAPIServer做出422响应，则根据响应的信息对请求进行修改并再次发起请求，直至KubernetesAPIServer做出2xx响应或达到预定的请求发起次数； 基于解析后的API规范文件，对于每一种类型的请求，将所有必填字段都按照API规范填充为合法的固定值，所有选填字段填充为合法的随机值或者不作填充，将填充后的请求依次发送给KubernetesAPIServer，并监测当前请求与上一个请求输出的覆盖率的差异，如果当前请求产生了新的覆盖，则将该请求加入到种子队列中； 将所述种子队列中的每一个请求按序取出，对取出的请求进行若干次随机变异，基于变异后的请求进行模糊测试，并根据输出的覆盖率更新种子队列，直至所述种子队列为空。

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