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龙图腾网获悉深圳华鲲信息技术有限公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利基于热感知与能耗预测的服务器BMC协同优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511708245.4，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权基于热感知与能耗预测的服务器BMC协同优化方法及系统是由况金华设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热感知与能耗预测的服务器BMC协同优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于热感知与能耗预测的服务器BMC协同优化方法及系统，涉及服务器硬件管理与数据中心节能技术领域，公开的基于热感知与能耗预测的服务器BMC协同优化方法及系统，包括通过多维数据采集与融合分析建立热‑能耦合模型，采用三维热分布计算与LSTM预测实现精准感知，结合多目标优化算法动态调整散热与供电参数，形成闭环反馈机制，能够提升服务器能效比，此外，还能够实现散热控制与能耗管理的动态协同优化、提升服务器散热效率以及延长硬件使用寿命。

本发明授权基于热感知与能耗预测的服务器BMC协同优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于热感知与能耗预测的服务器BMC协同优化方法，其特征在于，所述的方法包括： 通过部署在服务器关键硬件上的温度传感器获取原始温度数据，通过热流传感器获取原始热流密度数据，通过基板管理控制器BMC获取实时负载数据、历史负载数据及任务队列信息，通过机房环境监控系统获取环境参数；并对所述原始温度数据和原始热流密度数据进行预处理，得到处理后的温度数据和处理后的热流密度数据； 基于所述处理后的温度数据、处理后的热流密度数据和实时负载数据，利用热感知模型进行分析处理，以获取热瓶颈数据和温度预测数据； 基于所述实时负载数据、历史负载数据、任务队列信息以及环境参数，利用能耗预测模型进行预测处理，以获取预测能耗数据； 基于所述热瓶颈数据和温度预测数据，以及所述预测能耗数据，执行协同优化控制策略，以获取优化风扇转速参数和优化电源分配参数； 通过所述BMC执行所述优化风扇转速参数以控制服务器风扇转速，并执行所述优化电源分配参数以调整各硬件组件的供电； 所述能耗预测模型包括预训练的长短时记忆网络模型；所述基于所述实时负载数据、历史负载数据、任务队列信息以及环境参数，利用能耗预测模型进行预测处理，以获取预测能耗数据的步骤包括： 对所述实时负载数据、历史负载数据、任务队列信息以及环境参数进行时序对齐处理和归一化处理，得到处理后的时序特征数据； 将所述处理后的时序特征数据输入预训练的长短时记忆网络模型，进行时间序列分析处理，以输出未来时间段的预测能耗序列； 所述方法还包括： 基于预训练的长短时记忆网络模型在训练阶段记录的历史预测误差数据，计算预测能耗序列的置信度数据； 若置信度数据低于预设值，则根据所述热瓶颈数据计算热影响量化值； 将所述热影响量化值作为动态修正因子输入所述能耗预测模型，以重新生成修正后的预测能耗序列； 所述基于所述热瓶颈数据和温度预测数据，以及所述预测能耗数据，执行协同优化控制策略，以获取优化风扇转速参数和优化电源分配参数的步骤包括： 基于所述热瓶颈数据和温度预测数据，生成风扇调速建议数据； 基于所述预测能耗数据，生成电源分配建议数据； 通过多目标优化算法，对所述风扇调速建议数据和电源分配建议数据进行参数优化处理，以获取优化风扇转速参数和优化电源分配参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳华鲲信息技术有限公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3099号中国储能大厦17CD；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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