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龙图腾网获悉国能大渡河枕头坝发电有限公司申请的专利水电站辅助设备运行状态分析预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121185375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725344.3，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权水电站辅助设备运行状态分析预警方法是由颜佳设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本水电站辅助设备运行状态分析预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了水电站辅助设备运行状态分析预警方法，涉及故障预警技术领域，预警步骤为：S1、基于传感器采集设备运行参数，预处理后构建数据集，实时传输至后台；S2、采用多维度分析方法评估设备运行状态，将连续传感器数据转化为离散符号序列，构建状态转移概率矩阵，结合设备物理约束，通过符号序列的熵值变化识别设备异常模式；S3、基于声传感器采集设备运行时的声波信号，构建声振特征矩阵。本发明中状态评估采用多维度分析，将连续数据离散化，结合状态转移矩阵、熵值变化及设备物理约束，精准识别隐性异常，减少漏判误判；整体实现设备早期预警、精准诊断与高效运维，降低故障率、延长设备寿命，保障水电站稳定运行。

本发明授权水电站辅助设备运行状态分析预警方法在权利要求书中公布了：1.水电站辅助设备运行状态分析预警方法，其特征在于，预警步骤为： S1、基于传感器采集设备运行参数，预处理后构建数据集，实时传输至后台；传感器包括压电加速度传感器、红外传感器与扩散硅传感器，压电加速度传感器采集设备振动加速度，红外传感器用以采集关键部件温度，扩散硅传感器用以采集油压； S2、采用多维度分析方法评估设备运行状态，将连续传感器数据转化为离散符号序列，构建状态转移概率矩阵，结合设备物理约束，通过符号序列的熵值变化识别设备异常模式； S2步骤中识别设备异常模式步骤为： 结合设备物理约束与熵值变化明确转速上限≤额定转速110%、轴承温度临界值≤85℃、振动频率范围20Hz-1000Hz的物理约束，排除无效符号组合； 基于覆盖3种以上典型工况，每种工况≥5000个符号样本的正常运行数据，引入权重因子计算信息熵、增加时延分析计算转移熵，以95%置信区间建立熵值基线及三级波动阈值； 实时监测中，滑动窗口计算符号序列熵值并校验物理约束，若熵值超出基线阈值或违反物理约束，即判定为异常，两者同时满足则标记为高置信度异常； S3、基于声传感器采集设备运行时的声波信号，构建声振特征矩阵，基于奇异值分解联合算法提取微故障特征，对异常状态设备进行故障类型识别和定位； S4、根据故障诊断结果，按照预设的风险等级发出相应的预警信息，并基于显示屏实时显示预警信息，进行人机交互。

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