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龙图腾网获悉四川优力源电子科技有限公司申请的专利弓网状态监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121185374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725324.6，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权弓网状态监测系统及方法是由黄力设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本弓网状态监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种弓网状态监测系统及方法，属于弓网监测技术领域，包括以下步骤：训练监测模型识别安全事件；获取弓网状态监测信息；确定目标监测区域在第一时间段内的第一温度序列；基于列车状态监测模型研判列车当前运行工况；确定第一异常判断参数；预测目标监测区域在第二时间段内的第二温度序列；确定第二异常判断参数；确定综合异常判断值；确定至少一个时间点的异常预警信息；基于列车当前运行工况调节监测模型参数；通过监测模型确定安全事件的发生概率；确定至少一个时间点的安全告警信息。本发明提高了响应安全事件的处理速度和效率，增强了安全性能和防灾能力，以及实现了提高弓网状态监测精度的技术效果。

本发明授权弓网状态监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种弓网状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 训练监测模型识别安全事件； 获取弓网状态监测信息； 基于弓网状态监测信息，确定目标监测区域在第一时间段内的第一温度序列； 基于列车状态监测模型研判列车当前运行工况； 基于列车当前运行工况通过对应物理模型确定第一异常判断参数， 所述第一异常判断参数包括：理论-实际温度特征偏离度； 基于目标监测区域在第一时间段内的第一温度序列，通过温度预测模型预测目标监测区域在第二时间段内的第二温度序列； 基于目标监测区域在第二时间段内的第二温度序列以及目标监测区域在第二时间段内的第一温度序列，确定第二异常判断参数， 所述第二异常参数包括：预测-实际温度特征偏离度； 基于第一异常判断参数以及第二异常判断参数确定综合异常判断值； 基于综合异常判断值以及异常阈值集，确定至少一个时间点的异常预警信息； 基于列车当前运行工况调节监测模型参数； 基于弓网状态监测信息，通过监测模型确定安全事件的发生概率； 基于安全事件的发生概率及动态概率阈值集，确定至少一个时间点的安全告警信息； 所述训练监测模型识别安全事件包括： 定义知识图谱实体以及实体之间的关系； 基于安全事件集构建训练图谱； 基于训练图谱训练监测模型提取全局特征； 基于训练图谱子图训练监测模型提取关键特征。

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