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龙图腾网获悉浪潮企业云科技(山东)有限公司申请的专利一种基于多目标实时优化的地下停车场智能照明控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121174345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705408.3，技术领域涉及：H05B47/105；该发明授权一种基于多目标实时优化的地下停车场智能照明控制系统是由康慧;张靖宇;刘奇设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标实时优化的地下停车场智能照明控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多目标实时优化的地下停车场智能照明控制系统，涉及智能照明控制技术领域，针对传统照明方案的局限，采用方案包括：快响应层，部署于各灯具节点，用于实时采集各节点状态数据，通过邻域协商与事件触发机制实现毫秒级光照响应；边缘优化层，运行于分区控制节点，用于构建综合优化目标函数，通过子模优化算法与凸近似方法求解后输出各灯具节点的最优光照强度及功率分配参数；全局学习层，用于基于边缘优化层的分区运行数据，结合分布式强化学习和联邦学习技术，实现多目标权重动态优化与策略轻量化，再下发至各分区控制节点，支撑照明控制系统长期自适应优化与稳定运行。本发明面向地下停车场。

本发明授权一种基于多目标实时优化的地下停车场智能照明控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标实时优化的地下停车场智能照明控制系统，其特征在于，其包括： 快响应层，部署于各灯具节点，用于实时采集各灯具节点状态数据，通过邻域协商与事件触发机制，实现毫秒级光照响应，以保障人车行进路径的光照连续且无断层，同时将采集的灯具节点状态数据及连续性指标上报至边缘优化层； 边缘优化层，运行于地下停车场每层的分区控制节点，用于以快响应层上传的灯具节点状态数据和连续性指标为输入，构建综合优化目标函数，通过子模优化算法与凸近似方法求解后，输出各灯具节点的最优光照强度及功率分配参数，完成分区尺度的照明精准调控，并将分区运行数据上报至全局学习层； 全局学习层，部署于云端服务器或边缘服务器，用于基于边缘优化层上报的分区运行数据，通过“周期性数据汇总-策略迭代-轻量化分发”模式，结合分布式强化学习和联邦学习技术，实现多目标权重动态优化与策略轻量化，再下发至各分区控制节点，支撑照明控制系统长期自适应优化与稳定运行； 其中，快响应层执行如下操作，实现毫秒级光照响应以保障人车行进路径光照连续且无断层： 1快响应层基于灯具节点经更新规则得到的当前光照强度数据，进一步计算路径光轨连通度，并设置约束，保障路径照明的完整性： ， 其中：为路径光轨连通度，描述某一具体行车或行人路径上最薄弱点的光照强度相对保障程度；为路径集合或单一路径的灯具节点索引集合；为路径上灯具节点的索引；为路径上的第个灯具节点标识；为灯具节点的当前输出的实际光照强度；为最低安全光照强度阈值； 2基于各路径的路径光轨连通度,构建系统整体连续性指标,该整体连续性指标为快响应层的应急机制提供判断依据： ， 其中：表示某一照明区域内包含的车辆行驶路径对应的路径光轨连通度；为第条路径的权重，反映路径的交通流密度或使用频次； i在某些极端安全优先场景中，系统采用最小保障策略，此时使用公式，即只要任何一条关键路径不达标，系统需立即采取补救措施； ii在通用场景中，采用光照强度归一化形式的公式，将每个灯具节点的光照强度与最小光照强度进行比较并求和平均，全面地评估整个区域内照明的均匀程度和连续性： ， 其中：为区域内被统计的灯具节点总数；代表各灯具节点当前实际光照强度，反映了该灯具节点实际接收到的光线光照强度；是最小光照强度，是整个区域内所有灯具节点光照强度中的最小值； 3快响应层结合灯具节点状态向量中的光照强度数据及系统整体连续性指标，在检测到邻居灯具节点光照强度不符合预设变化时，触发应急机制： ， 其中：为邻居灯具节点光照强度，表示被监测的某邻灯具节点的实时光照强度或光照强度输出；为安全光照强度阈值，确保局部区域达到安全照明水平；该应急机制需在一个预设周期内完成，以实现自恢复照明连续性。

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