买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西秒康医疗科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511699559.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统是由房艳春;朱强;杨黄龙;樊岑松设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及病理分析技术领域，具体为一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统，包括以下步骤：基于组织切片图像，利用多通道分析组织结构与染色分布，调整采集参数优化图像清晰度和细胞结构表现，结合空间分布与灰度分层关系，自动判别突变区与结构边界，输出分界结构定位标识。本发明通过采集顺序优化、参数动态调整与空间分布自动判别，将微观结构变化、染色分布及细胞排列关系映射为结构响应指标，实现了采集参数和组织特征的高效联动，支持对复杂切片中空间突变、染色分层和分界关系的同步识别，极大提升了区域识别、结构标注与分界定位的客观性与连贯性，避免特征遗漏，增强了数据处理链路的完整性和医学图像分析的实用深度。

本发明授权一种基于深度学习的病理切片智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的病理切片智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于组织切片样本图像，分析红光通道采集的组织微观结构清晰度，比对绿光通道染色分布，判断蓝光通道细胞排列趋势，结合多通道结构差异，定位结构变化区域，得到结构通道响应指标； S2：基于所述结构通道响应指标，调整多通道采集曝光顺序，分析采集参数对组织边缘清晰度的影响，并比较曝光对染色分布的调控效果，得到参数匹配控制序列； S3：基于所述参数匹配控制序列，计算区域细胞稠密变化，比较空间细胞密集趋势，识别分布变化超出预设变化阈值的区块，得到空间突变分布数据； S4：基于所述空间突变分布数据，判断目标区域胞核灰度分层特征，比较胞核与胞质分布中心空间距离，识别结构边界接近区域，得到染色层级关联参数； S5：基于所述染色层级关联参数，分析分界线走势连续性，判断分界线与细胞结构轮廓方向一致性，比较空间重合位置，识别方向匹配定位点，得到分界结构定位标识； 所述结构通道响应指标包括通道特征状态、组织响应类型、局部结构变化，所述参数匹配控制序列包括曝光方案序列、通道分配参数、成像控制因子，所述空间突变分布数据包括空间分布信息、结构突变标记、细胞区域编码，所述染色层级关联参数包括分层级联关系、结构邻接特征、空间定位数据，所述分界结构定位标识包括定位坐标组、类别区分标签、分界映射信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西秒康医疗科技有限公司，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市西咸新区沣西新城沣润西路联东科技创新谷1期2号楼6层601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。