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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利一种多源数据融合的城市体检评估指标计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715811.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种多源数据融合的城市体检评估指标计算方法及系统是由俞露;李启军;刘文娟;吴婉秋;闫攀;李承涛;袁誉菲设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的城市体检评估指标计算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多源数据融合的城市体检评估指标计算方法及系统，包括步骤：提取多源数据序列；识别城市体检指标集的数据源，并提取独立时序数据序列；计算独立时序数据序列的信息熵，并分配基础融合权重；计算独立时序数据序列的动态状态评价值，并将基础融合权重与动态状态评价值进行加权融合，获得综合状态评价值；获取基础融合权重的分布方差，并输入至不确定性量化模型，获得包含不确定性度量的指标计算结果；本申请通过时效衰减机制增强评估结果的实时性，准确反映城市系统的最新状态；输出的不确定性度量指标为决策者提供了结果可信度的量化依据，降低因数据融合误差导致的决策风险。

本发明授权一种多源数据融合的城市体检评估指标计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的城市体检评估指标计算方法，其特征在于，包括步骤： 获取城市体检数据集、城市体检指标集及其元数据，并基于元数据从城市体检数据集中提取多源数据序列； 识别城市体检指标集中的各独立指标关联的数据源，并从多源数据序列中提取出各独立指标对应的独立时序数据序列； 计算独立时序数据序列的信息熵，并基于信息熵为识别的数据源分配基础融合权重； 基于预定义的数据时效衰减函数计算独立时序数据序列的动态状态评价值，并通过预设的融合策略将基础融合权重与对应的动态状态评价值进行加权融合，获得各独立指标对应的综合状态评价值； 获取基础融合权重的分布方差，并将分布方差以及综合状态评价值输入至预训练好的不确定性量化模型，获得包含不确定性度量的指标计算结果； 所述不确定性量化模型包括随机权重输入层、概率特征变换层以及分布参数输出层，所述获取基础融合权重的分布方差，并将分布方差以及综合状态评价值输入至预训练好的不确定性量化模型，获得包含不确定性度量的指标计算结果的步骤，包括步骤： 随机权重输入层以基础融合权重的分布方差作为先验分布的方差参数，并从该先验分布中进行采样，生成随机网络权重； 概率特征变换层基于综合状态评价值以及随机网络权重进行线性变换与非线激活函数处理，得到具有概率分布特性的概率特征向量； 分布参数输出层将概率特征向量映射为概率分布参数，所述概率分布参数包括均值与方差，其中，所述均值作为指标计算结果，所述方差作为指标计算结果的不确定性度量； 所述概率特征变换层基于综合状态评价值以及随机网络权重进行线性变换与非线激活函数处理，得到具有概率分布特性的概率特征向量的步骤，包括： 概率特征变换层基于随机网络权重对同一综合状态评价值执行若干次前向传播； 在每一次前向传播的执行过程中，概率特征变换层依据预设的神经元丢弃概率随机屏蔽部分神经元，再进行线性变换与激活函数处理，生成中间特征向量； 在完成全部次数的前向传播后，概率特征变换层将所有中间特征向量沿批次维度堆叠，形成中间特征向量集合； 概率特征变换层计算该中间特征向量集合在每个特征维度上的均值与方差，并将均值与方差进行拼接，构成概率特征向量。

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